公开(公告)号：CN118278976A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410359529.6

申请日：2024-03-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张金雷 ,  杨立兴 ,  钟晓辉 ,  邹丹 ,  孙思齐 ,  罗钦 ,  梁莹 ,  高自友

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/02 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网约车短时OD需求预测方法。该方法包括：获取OD需求信息和网约车起终点关系交通网络图信息；将所述OD需求信息和所述网约车起终点关系交通网络图信息输入到经训练的深度学习模型，获得预定时间段的目标区域范围内的OD需求。本发明通过设计改进的可解释的深度学习模型，提高了OD需求预测的准确性，并且使得用户能够更清晰地理解模型的决策过程，提高了用户信任度，对于推动模型在实际决策中的应用具有积极意义。