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公开(公告)号:CN105243448A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510670653.5
申请日:2015-10-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络舆论的演化趋势的预测方法和装置。所述方法,包括如下步骤:从网络采集数据,根据获得数据,生成在各个时间区间中针对同一主题的情感倾向为支持态度的帖子数量与帖子总数量之间的统计比值fpos(t);根据个体行为的特点,建立用户行为驱动的观点交互模型;根据所述统计比值fpos(t)与观点交互模型,生成所述观点交互模型的系统参数的最优值;根据所述系统参数的最优值,生成所述观点交互模型的长时变化曲线;对所述长时变化曲线进行拟合,生成情感变化曲线函数y(t);使用所述统计比值fpos(t)在时间区[0,T]间的值,生成所述情感变化曲线函数y(t)的因子的最优值;生成所述因子的最优值下的所述情感变化曲线函数y(t)的稳态值,作为所述同一主题的演化趋势的预测值。