公开(公告)号：CN106682578B

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201611039329.4

申请日：2016-11-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 金一 ,  蔡斯琪 ,  迟威 ,  罗瑞琪

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于眨眼检测的弱光人脸识别方法。该方法包括：通过摄像头拍摄用户的图像，通过人脸检测器从所述用户的图像中检测出人脸图像；通过人脸匹配算法将所述人脸图像与预先存储的已经注册的人脸图像进行匹配，当所述匹配的结果为相似度大于设定的匹配阈值时，则确定所述人脸图像已经注册；通过眨眼检测算法检测多个所述用户的图像中是否存在眨眼，当检测出存在眨眼，则确定所述用户的图像来自活体。本发明的方法通过检测眨眼能很好的区分检测的是照片、雕塑还是活体。相比于ASM+Canny的眨眼检测方法对光线的要求很高的缺点，而本发明利用形态学对图像进行差分处理，能很好的适应弱光检测条件。

公开(公告)号：CN106682578A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611039329.4

申请日：2016-11-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 金一 ,  蔡斯琪 ,  迟威 ,  罗瑞琪

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于眨眼检测的人脸识别方法。该方法包括：通过摄像头拍摄用户的图像，通过人脸检测器从所述用户的图像中检测出人脸图像；通过人脸匹配算法将所述人脸图像与预先存储的已经注册的人脸图像进行匹配，当所述匹配的结果为相似度大于设定的匹配阈值时，则确定所述人脸图像已经注册；通过眨眼检测算法检测多个所述用户的图像中是否存在眨眼，当检测出存在眨眼，则确定所述用户的图像来自活体。本发明的方法通过检测眨眼能很好的区分检测的是照片、雕塑还是活体。相比于ASM+Canny的眨眼检测方法对光线的要求很高的缺点，而本发明利用形态学对图像进行差分处理，能很好的适应弱光检测条件。