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公开(公告)号：CN119201395A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411309327.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种测试任务智能规划方法，属于流程规划的技术领域；对调度问题进行分析，将一个测试流程划分为工件层和测试项层，将所有测试项抽象为析取图的节点，分别使用测试项间时序约束关系和资源占用约束作为连接节点的两类有向边；使用强化学习和图神经网络结合的方式，具有较强的泛化能力；利用两个PPO模型进行分层协同调度和重调度，解决了单一模型输出维度无法满足高维调度需求的问题；使用非公平锁和实时模拟激励技术进行多线程并行测试仿真，减少高优先级线程等待时间，提高系统反应速度和鲁棒性；本发明采用上述方法，进行测试任务调度和并行执行，相较传统串行测试方法可以提高300％‑500％的测试效率。
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