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公开(公告)号:CN116304663B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202211547541.7
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供了一种基于非平衡样本增强的列控车载设备健康状态管理装置。该装置包括:多类型故障数据的自动归集架构,以及与所述多类型故障数据的自动归集架构相连的非平衡故障样本增强生成单元、基于增强样本集的健康状态模型生成单元、模型驱动的故障概率评估单元、设备维护建议动态生成单元。多类型故障数据的自动归集架构将列控车载设备历史运行日志数据进行分布式存储,支撑列控车载设备的真实故障数据的自动接入,实现数据接入、数据清洗、自动处理和数据存储过程。本发明采用数据驱动方式在设备运行数据与健康状态之间建立起有效关联,针对故障样本非平衡问题,引入样本增强机制确保健康状态评估的有效性,形成有效的设备健康管理机制。
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公开(公告)号:CN116304663A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211547541.7
申请日:2022-12-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供了一种基于非平衡样本增强的列控车载设备健康状态管理装置。该装置包括:多类型故障数据的自动归集架构,以及与所述多类型故障数据的自动归集架构相连的非平衡故障样本增强生成单元、基于增强样本集的健康状态模型生成单元、模型驱动的故障概率评估单元、设备维护建议动态生成单元。多类型故障数据的自动归集架构将列控车载设备历史运行日志数据进行分布式存储,支撑列控车载设备的真实故障数据的自动接入,实现数据接入、数据清洗、自动处理和数据存储过程。本发明采用数据驱动方式在设备运行数据与健康状态之间建立起有效关联,针对故障样本非平衡问题,引入样本增强机制确保健康状态评估的有效性,形成有效的设备健康管理机制。
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公开(公告)号:CN114818353A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210499368.1
申请日:2022-05-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于故障特征关系图谱的列控车载设备故障预测方法。该方法包括:构建多层级自动贯通的系统服务架构;设备运行记录数据的全自动处理方法,用于实现现场设备原始数据的自动接入和预处理转换;基于大数据的故障特征关系图谱构建方法,用于实现列控车载设备各类故障的特征关系图谱融合与动态更新;故障特征关系图谱驱动的故障预测方法,用于调用故障特征关系图谱相应的大数据故障预测模型实现故障概率计算与输出。本发明能够运用列控车载设备大数据深度挖掘故障演化规律,构建显性化故障特征关系图谱,提供数据驱动的故障模型预测功能接口,实现列控车载设备在役状态实时评估,为轨道交通列控车载设备智能维护决策提供专用服务。
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