公开(公告)号：CN118646453A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410607521.7

申请日：2024-05-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陆杨 ,  胡从刚 ,  陈为 ,  杨汨 ,  艾渤

IPC: H04B7/04 ,  H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  H04W16/18 ,  H04W24/06 ,  H04L41/16 ,  H04B7/06 ,  H04W72/044

Abstract: 本发明提供了一种计算机视觉辅助的RIS智能传输方法。该方法包括：构建智能超表面RIS辅助的多用户多输入多输出MISO网络的系统模型；根据所述RIS辅助的MISO网络的系统模型中各RIS所在级联信道上的路径损耗，基于计算机视觉辅助选取最佳的RIS级联通道；基于所述最佳的RIS级联通道，以RIS辅助的MISO网络的传输速率最大为目标，构建优化问题的目标函数；通过DNN网络迭代学习信道信息的，不断调整RIS的相移参数以及发射机对于每个接收方的功率分配占比，获取所述优化问题的目标函数的求解结果。本发明基于DNN的传输设计模块，利用信道信息配置所选RIS的波束赋形参数以及系统功率分配，优化系统传输速率最大化问题。