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公开(公告)号:CN118938354A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410998832.0
申请日:2024-07-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于气象大模型知识蒸馏的闪电预报方法及系统,该方法构建用于知识蒸馏的数据集,并利用教师模型对数据集中的闪电观测数据进行预测得到预测结果;对学生模型的预测结果与教师模型的预测结果进行对比,并基于对比结果通过损失函数计算调整学生模型的参数以得到蒸馏后的学生模型;将起报时刻的通用气象数据输入蒸馏后的学生模型预测得到下一时刻的通用气象数据;以及利用观测数据编码模块对当前时刻的观测数据进行编码得到观测数据编码结果;将下一时刻的通用气象数据与当前时刻的观测数据编码结果输入至融合预报模块中以获得下一时刻的闪电预报结果,并递归预测未来多个时刻的闪电数据。本发明显著提升闪电预报的精度和计算效率。
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公开(公告)号:CN118746864A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410914244.4
申请日:2024-07-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于气象大模型增量微调技术的闪电预报方法及系统,属于气象预测技术领域,获取起报时刻的通用气象网格数据;基于原始气象大模型,对起报时刻的气象数据进行预测,得到下一时刻的通用气象网格数据;获取起报时刻的闪电观测数据;基于微调后的预报模型和增量参数,结合气象数据和闪电观测数据,进行下一时刻的闪电预报;将上一时刻的预报结果作为新的模型输入,递归进行多步预测,以实现对未来多个时刻的闪电数据预测。本发明使用微调方法将大模型知识更充分地适配至闪电预报任务,提升闪电预报性能,引入额外的闪电观测数据,在增量参数网络中进行多层次的处理融合,利用观测数据驱动与大模型知识的互补优势增强闪电预报性能。
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