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公开(公告)号：CN109546659B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811223487.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 基于随机矩阵和智能场景匹配的配电网无功优化方法，属于交流配电网运行控制技术领域。该方法直接利用配电网在运行过程中产生的负荷数据、光伏发电、电动汽车充电数据，甚至温度、光照、风速等环境数据，分别构造随机矩阵；根据单环极限定理，计算各随机矩阵特征根的分布规律，提取平均谱半径、最大/最小谱半径、圆环外/环上/环内特征根分布比例等统计特征；利用主成分分析法对上述统计特征进行整合，得出主成分表征配电网运行状态；根据得到的主成分进行场景特征匹配，以匹配场景下的控制策略作为当前时段的无功优化控制策略。本发明技术方案实现了基于数据驱动的配电网无功优化和电压管理，为配电网的优化运行提供了一条新途径。
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公开(公告)号：CN109586309A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811226575.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 基于大数据自由熵理论和场景匹配的配电网无功优化方法，属于配电网无功优化领域。所述方法包括：结合配电网系统，构建自由熵指标序列；根据自由熵指标的构建方法，计算出待优化时刻的自由熵指标和历史大数据中各时刻的自由熵指标；计算历史大数据中自由熵指标与系统总负荷间的皮尔森相关系数；计算待优化时刻各指标与历史时刻各指标的总体偏离度；找到对应总体偏离度最低的历史时刻，实现智能场景匹配，该历史时刻所对应的无功优化策略作为当前待优化时刻的无功优化策略。本发明利用大数据技术，摆脱了模型参数的限制，考虑了分布式电源和新型随机负荷对配电网的影响，实现了配电网的无功优化和电压管理，为配电网的优化运行提供了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN109586309B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811226575.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 基于大数据自由熵理论和场景匹配的配电网无功优化方法，属于配电网无功优化领域。所述方法包括：结合配电网系统，构建自由熵指标序列；根据自由熵指标的构建方法，计算出待优化时刻的自由熵指标和历史大数据中各时刻的自由熵指标；计算历史大数据中自由熵指标与系统总负荷间的皮尔森相关系数；计算待优化时刻各指标与历史时刻各指标的总体偏离度；找到对应总体偏离度最低的历史时刻，实现智能场景匹配，该历史时刻所对应的无功优化策略作为当前待优化时刻的无功优化策略。本发明利用大数据技术，摆脱了模型参数的限制，考虑了分布式电源和新型随机负荷对配电网的影响，实现了配电网的无功优化和电压管理，为配电网的优化运行提供了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN109546659A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811223487.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 基于随机矩阵和智能场景匹配的配电网无功优化方法，属于交流配电网运行控制技术领域。该方法直接利用配电网在运行过程中产生的负荷数据、光伏发电、电动汽车充电数据，甚至温度、光照、风速等环境数据，分别构造随机矩阵；根据单环极限定理，计算各随机矩阵特征根的分布规律，提取平均谱半径、最大/最小谱半径、圆环外/环上/环内特征根分布比例等统计特征；利用主成分分析法对上述统计特征进行整合，得出主成分表征配电网运行状态；根据得到的主成分进行场景特征匹配，以匹配场景下的控制策略作为当前时段的无功优化控制策略。本发明技术方案实现了基于数据驱动的配电网无功优化和电压管理，为配电网的优化运行提供了一条新途径。
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