公开(公告)号：CN102932738A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210429784.0

申请日：2012-10-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 丁根明 ,  谈振辉 ,  张金宝 ,  张令文 ,  陈铭珅 ,  白嗣东

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了无线通信和无线网络定位技术领域，特别涉及一种改进的基于分簇神经网络的室内指纹定位方法。其技术方案是，离线阶段，用参考点处采集的指纹信息构建指纹数据库；利用聚类算法对指纹数据库中的指纹进行分类；再利用人工神经网络模型对各参考点的指纹与位置信息进行训练，得出最优的网络模型。在线阶段，将采集的实时指纹信息与指纹数据库中的类中心进行类匹配，确定初步定位区域；并将初步定位区域中包括的实时指纹信息作为参考点的神经网络模型的输入端，从而获取最终的精确位置估计。本发明的有益效果是，保障分簇人工神经网络指纹定位法较低的计算与存储开销，提高分簇人工神经网络指纹定位法的定位精度，为用户提供准确位置信息。