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公开(公告)号：CN118590891A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410679825.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的MU‑MISO系统无线通信资源优化方法。该方法包括：将MU‑MISO系统建模为一个完全连接的有向图；利用GNN模型对所述有向图进行特征提取和表示学习，输出MU‑MISO系统的波束赋形矩阵；针对MU‑MISO系统的不同的资源分配任务设计不同的损失函数和激活函数，使得MU‑MISO系统的波束赋形矩阵在满足约束的条件下最大化不同任务的需求。本发明方法不仅充分利用无线通信系统中的拓扑信息，还展现出对高动态性网络变化的适应性。本发明实施例方法符合无线通信系统动态和可扩展的特性，可推动实现更高效、低成本的自主可控网络。
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