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公开(公告)号：CN111768074B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010439175.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , B61L27/10 , B61L27/14
Abstract: 本发明属于铁路行车调度指挥领域，涉及一种新型列车运行智能调整方法。所述方法充分利用防灾报警监控系统中的故障信息、行车调度台发送的临时限速信息、故障下的列车运行图信息，在RBC数据库中增加的最小运行时分计算模块，负责计算剩余区间最小运行时分以及该时分要求下能耗最小的列车运行曲线，反馈至行车调度台的，运行态势预测模块预测各列车到达后续车站的时间，在区间运行时的时间、速度和位置，之后以线路上列车的总晚点时间最小为优化目标，基于先入先出或者强化学习方法确定各列车的发车次序和时间，不断进行离线训练，训练完成后，其训练参数存储于模型中，用于晚点影响下列车运行图的智能调整，抑制线路上的晚点传播。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113525462A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110904084.1
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 , 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明提供一种延误情况下的时刻表调整方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取当前车站的各个待调整列车的时刻信息，以及所述当前车站的基础设施信息；将所述当前车站的各个待调整列车的时刻信息和基础设施信息输入至发车动作规划模型，得到所述发车动作规划模型输出的发车动作序列；所述发车动作规划模型是以各车站的总延误时间最短为目标，强化学习得到的；基于所述发车动作序列，调整所述当前车站的时刻表，减少了突发情况下列车运行紊乱和大面积延迟到站的状况，缩短了所有列车的各车站的总延误时间；实现了在复杂情况下列车时刻表调整效果的提升。
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公开(公告)号：CN109740839B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811404765.6
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种突发事件下的列车动态调整方法及系统，包括：记录所有突发事件下的历史调图数据，采集当前突发事件的同时段同方向列车的数据信息，确定列车的运营场景条件，根据数据信息和运营场景条件搭建场景库；根据历史调图数据和马尔科夫决策过程建立基于历史数据集的环境模型；根据场景库和基于历史数据集的环境模型，通过智能体进行深度强化学习，得到列车动态调整模型；通过列车动态调整模型对当前突发事件的同时段同方向的列车的实绩运行图进行在线动态调整。该方法提高了动态调整近似最优可行解的求解速度和质量，解决了突发事件下列车实绩运行图的动态调整问题。
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公开(公告)号：CN111768074A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010439175.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于铁路行车调度指挥领域，涉及一种新型列车运行智能调整方法。所述方法充分利用防灾报警监控系统中的故障信息、行车调度台发送的临时限速信息、故障下的列车运行图信息，在RBC数据库中增加的最小运行时分计算模块，负责计算剩余区间最小运行时分以及该时分要求下能耗最小的列车运行曲线，反馈至行车调度台的，运行态势预测模块预测各列车到达后续车站的时间，在区间运行时的时间、速度和位置，之后以线路上列车的总晚点时间最小为优化目标，基于先入先出或者强化学习方法确定各列车的发车次序和时间，不断进行离线训练，训练完成后，其训练参数存储于模型中，用于晚点影响下列车运行图的智能调整，抑制线路上的晚点传播。
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公开(公告)号：CN109740839A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811404765.6
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种突发事件下的列车动态调整方法及系统，包括：记录所有突发事件下的历史调图数据，采集当前突发事件的同时段同方向列车的数据信息，确定列车的运营场景条件，根据数据信息和运营场景条件搭建场景库；根据历史调图数据和马尔科夫决策过程建立基于历史数据集的环境模型；根据场景库和基于历史数据集的环境模型，通过智能体进行深度强化学习，得到列车动态调整模型；通过列车动态调整模型对当前突发事件的同时段同方向的列车的实绩运行图进行在线动态调整。该方法提高了动态调整近似最优可行解的求解速度和质量，解决了突发事件下列车实绩运行图的动态调整问题。
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公开(公告)号：CN113525462B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110904084.1
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种延误情况下的时刻表调整方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取当前车站的各个待调整列车的时刻信息，以及所述当前车站的基础设施信息；将所述当前车站的各个待调整列车的时刻信息和基础设施信息输入至发车动作规划模型，得到所述发车动作规划模型输出的发车动作序列；所述发车动作规划模型是以各车站的总延误时间最短为目标，强化学习得到的；基于所述发车动作序列，调整所述当前车站的时刻表，减少了突发情况下列车运行紊乱和大面积延迟到站的状况，缩短了所有列车的各车站的总延误时间；实现了在复杂情况下列车时刻表调整效果的提升。
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