公开(公告)号：CN108325508B

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201810193608.9

申请日：2018-03-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈蕊 ,  任福民 ,  师荣光 ,  安志装 ,  王琪 ,  高涛 ,  周岩梅 ,  程静

IPC: B01J20/26 ,  B01J20/28 ,  B01J20/30 ,  G01N33/2028

Abstract: 本发明提供了一种重金属有效态吸附膜及重金属有效态检测方法，涉及重金属有效态吸附检测技术领域，DGT装置中的结合相为海藻酸钠‑聚谷氨酸凝胶结合相，取SA‑PGA树脂粉末置于丙烯酰胺凝胶溶液中搅拌均匀，再加入过硫酸铵和四甲基乙二胺，注入玻璃模具中，一定温度条件下培养，将玻璃模具在蒸馏水中放置一定时间后取出玻璃模具中形成的凝胶，蒸馏水水合，即得海藻酸钠‑聚谷氨酸凝胶；使用上述重金属有效态吸附膜作为DGT装置的结合相，测定结合相中重金属离子的累积量，计算重金属离子DGT换算浓度，结合累积量和DGT换算浓度测定重金属的有效态。本发明操作简单，成本低，无二次污染，可同时富集多种重金属，吸附速率高，吸附容量大，检出限低，检测误差小。

公开(公告)号：CN108325508A

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201810193608.9

申请日：2018-03-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈蕊 ,  程静 ,  师荣光 ,  安志装 ,  王琪 ,  高涛 ,  周岩梅

IPC: B01J20/26 ,  B01J20/28 ,  B01J20/30 ,  G01N33/20

Abstract: 本发明提供了一种重金属有效态吸附膜及重金属有效态检测方法，涉及重金属有效态吸附检测技术领域，DGT装置中的结合相为海藻酸钠-聚谷氨酸凝胶结合相，取SA-PGA树脂粉末置于丙烯酰胺凝胶溶液中搅拌均匀，再加入过硫酸铵和四甲基乙二胺，注入玻璃模具中，一定温度条件下培养，将玻璃模具在蒸馏水中放置一定时间后取出玻璃模具中形成的凝胶，蒸馏水水合，即得海藻酸钠-聚谷氨酸凝胶；使用上述重金属有效态吸附膜作为DGT装置的结合相，测定结合相中重金属离子的累积量，计算重金属离子DGT换算浓度，结合累积量和DGT换算浓度测定重金属的有效态。本发明操作简单，成本低，无二次污染，可同时富集多种重金属，吸附速率高，吸附容量大，检出限低，检测误差小。

公开(公告)号：CN108258055A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810036386.X

申请日：2018-01-15

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李然 ,  张希清 ,  苏金宝 ,  戴仕千 ,  麻尧斌 ,  田龙杰 ,  王琪 ,  王晔

IPC: H01L29/786 ,  H01L29/51 ,  H01L29/24 ,  H01L21/34

Abstract: 本发明实施例提供了一种锌铟锡氧化物基薄膜晶体管制作方法，制成一种透明薄膜晶体管，该方法包括：衬底与底栅极相接，或与源极和漏极相接，绝缘层与栅极和有源层相接，绝缘层与有源层完全接触，有源层与绝缘层、源极和漏极相接；制备厚度为30～300nm的绝缘层，制备厚度为10～50nm的ZnxInySnzO:(Lia,Nb)有源层，ZnxInySnzO:(Lia,Nb)的靶包括ZnO、In2O3、SnO2、Li2O和Zn2N3，0

公开(公告)号：CN103412948B

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201310379073.1

申请日：2013-08-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘云 ,  王琪 ,  曹伟 ,  王星 ,  桂畅旎

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统，利用购物网站的API接口获取用户对商品的评分信息和商品的类型标签信息；根据用户的购买商品类型，对用户进行聚类；根据聚类的结果，并通过评分估值公式为用户‑商品评分矩阵中缺省评分赋予评分估值；计算矩阵中商品之间的相似度，对目标用户未购买商品进行预测评分，并为目标用户推荐预测评分最高的前N件商品，本发明相比现有技术具有如下优点：解决了数据稀疏性的问题，减少了不同用户的评分尺度不一致的问题，提高了缺省赋值的准确性，使得同一类中的用户的评分相似性最高，提高了缺省赋值的准确性。

公开(公告)号：CN103412948A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310379073.1

申请日：2013-08-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘云 ,  王琪 ,  曹伟 ,  王星 ,  桂畅旎

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统，利用购物网站的API接口获取用户对商品的评分信息和商品的类型标签信息；根据用户的购买商品类型，对用户进行聚类；根据聚类的结果，并通过评分估值公式为用户-商品评分矩阵中缺省评分赋予评分估值；计算矩阵中商品之间的相似度，对目标用户未购买商品进行预测评分，并为目标用户推荐预测评分最高的前N件商品，本发明相比现有技术具有如下优点：解决了数据稀疏性的问题，减少了不同用户的评分尺度不一致的问题，提高了缺省赋值的准确性，使得同一类中的用户的评分相似性最高，提高了缺省赋值的准确性。