公开(公告)号：CN119538079A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510073921.9

申请日：2025-01-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王彪 ,  谢宇晗 ,  李媛 ,  伊枭剑 ,  秦勇 ,  王成城

IPC: G06F18/2413 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统，其中方法包括：确定待剪枝的机械设备故障诊断模型；构建目标优化函数；获取对单一层进行不同剪裁后的故障诊断模型输出失真；根据故障诊断模型输出失真的可加性对目标优化函数进行转化；采用动态规划方式对转化后的目标优化函数进行求解；在求解过程中，构建状态转移方程，搜索故障诊断模型所有层的输出失真；迭代剪裁过程，直至达到预设的剪裁迭代次数。本发明综合考虑了层间影响，可在短时间内搜索最优剪裁策略，实现模型的轻量化。

公开(公告)号：CN119538079B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510073921.9

申请日：2025-01-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王彪 ,  谢宇晗 ,  李媛 ,  伊枭剑 ,  秦勇 ,  王成城

IPC: G06F18/2413 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统，其中方法包括：确定待剪枝的机械设备故障诊断模型；构建目标优化函数；获取对单一层进行不同剪裁后的故障诊断模型输出失真；根据故障诊断模型输出失真的可加性对目标优化函数进行转化；采用动态规划方式对转化后的目标优化函数进行求解；在求解过程中，构建状态转移方程，搜索故障诊断模型所有层的输出失真；迭代剪裁过程，直至达到预设的剪裁迭代次数。本发明综合考虑了层间影响，可在短时间内搜索最优剪裁策略，实现模型的轻量化。