公开(公告)号：CN114154520B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202111389048.2

申请日：2021-11-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈钰枫 ,  梁晓珂 ,  王帅博 ,  徐金安 ,  李翔

IPC: G06F40/58 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请公开了一种机器翻译模型的训练方法、机器翻译方法、装置及设备，属于计算机技术领域，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括训练样本及该训练样本对应的标准翻译文本；将训练样本及训练样本对应的标准翻译文本输入机器翻译模型中，获取机器翻译模型在反向传播过程中产生的梯度向量；基于梯度向量和多个噪音词为训练样本生成对抗样本；基于训练样本和对抗样本对机器翻译模型进行对抗训练，得到目标机器翻译模型。该训练方法生成的对抗样本对机器翻译模型攻击性较大，并且增加了训练数据的多样性，由此提高了机器翻译模型的鲁棒性，进而提高了机器翻译模型的翻译性能，使得通过机器翻译模型得到的翻译结果更加准确。

公开(公告)号：CN114154520A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111389048.2

申请日：2021-11-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈钰枫 ,  梁晓珂 ,  王帅博 ,  徐金安 ,  李翔

IPC: G06F40/58 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种机器翻译模型的训练方法、机器翻译方法、装置及设备，属于计算机技术领域，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括训练样本及该训练样本对应的标准翻译文本；将训练样本及训练样本对应的标准翻译文本输入机器翻译模型中，获取机器翻译模型在反向传播过程中产生的梯度向量；基于梯度向量和多个噪音词为训练样本生成对抗样本；基于训练样本和对抗样本对机器翻译模型进行对抗训练，得到目标机器翻译模型。该训练方法生成的对抗样本对机器翻译模型攻击性较大，并且增加了训练数据的多样性，由此提高了机器翻译模型的鲁棒性，进而提高了机器翻译模型的翻译性能，使得通过机器翻译模型得到的翻译结果更加准确。