-
公开(公告)号：CN119762331B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510259447.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸视频风格迁移方法及系统，属于计算机视觉技术领域，将获取的人脸视频帧图像输入构建生的成器网络模型，将该模型的编码器输出的人脸视频帧图像的特征序列进行仿射变换，通过变换函数将特征序列融合为目标风格特征；在形变保护层根据人脸掩码对目标风格特征的面部区域的特征进行约束，获取当前条件可逆残差块生成的风格化人脸帧图像特征；并将当前条件可逆残差块生成的风格化人脸帧图像特征依次输入到下一个条件可逆残差块中循环执行，通过解码器解码获取多个条件可逆残差块融合后的风格化人脸帧图像。该方法生成的视频在风格一致性、面部细节保留和时序连贯性方面都有显著的提升，实现了高质量的人脸视频风格迁移。
-
公开(公告)号：CN119762331A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510259447.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸视频风格迁移方法及系统，属于计算机视觉技术领域，将获取的人脸视频帧图像输入构建生的成器网络模型，将该模型的编码器输出的人脸视频帧图像的特征序列进行仿射变换，通过变换函数将特征序列融合为目标风格特征；在形变保护层根据人脸掩码对目标风格特征的面部区域的特征进行约束，获取当前条件可逆残差块生成的风格化人脸帧图像特征；并将当前条件可逆残差块生成的风格化人脸帧图像特征依次输入到下一个条件可逆残差块中循环执行，通过解码器解码获取多个条件可逆残差块融合后的风格化人脸帧图像。该方法生成的视频在风格一致性、面部细节保留和时序连贯性方面都有显著的提升，实现了高质量的人脸视频风格迁移。
-
Search Results
2
records
(took 0.018 seconds)
