公开(公告)号：CN118038713A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410097233.1

申请日：2024-01-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 许博 ,  董春娇 ,  李鹏辉 ,  万雨杰 ,  杨妙言

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/01 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明公开了一种基于车辆轨迹数据的高速公路行车安全风险主动识别方法。具体包括：基于高速公路机动车的历史轨迹数据建立数据基座；根据轨迹数据中车辆的速度信息以及其他相关指标提取出相应的风险研判指标；使用随机森林与XGBoost的组合算法对指标的重要度进行研判，设定指标累积重要度阈值，将指标重要度按照从大到小的顺序进行累加，筛选出累积重要度大于阈值的所有指标，将这些指标结合XGBoost算法用于事故风险的识别(即有无可能发生事故)。本发明在高速公路行车安全风险识别有着较高的精度，可以为高速公路事故风险研判和动态预警提供方法支撑。

公开(公告)号：CN119942840A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510056850.1

申请日：2025-01-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 杨妙言 ,  董春娇 ,  李鹏辉 ,  汪守东 ,  刘正华 ,  赵祥君

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/01 ,  G06F18/231 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提出了一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法，获取电动汽车与人非碰撞事故数据及道路网分布数据；对事故数据进行预处理；从月度、小时分布角度量化分析事故时间分布特征；引入类别事故综合影响指标，采用层次分析法确定事故影响因素权重，通过赋权网络核密度估计法揭示电动汽车与人非碰撞事故的空间聚集性；针对时空特性，采用密度峰值聚类算法作为事故空间聚类模型；引入时间维度特征，构建ST‑DBSCAN事故时空多发点段鉴别模型。本发明避免了事故聚集区域范围较大、离散程度较低、部分区域出现成片趋势的问题，准确识别得到分离度较高的事故空间多发点段，以及某一准确时间点附近、分离度较高的事故时空多发点段。