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公开(公告)号：CN114841016B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210581613.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种多模型联邦学习方法、系统及存储介质，该方法包括：服务器获取待训练的模型集合；服务器采用多模型优化分配方法，生成优化分配矩阵，以将待训练模型按照优化分配矩阵分配给不同客户端；以使各个客户端按照服务器生成的优化分配矩阵的指示下载各自对应的待训练模型，完成本轮模型训练，并将训练后的模型参数上传至服务器；服务器在预设时间内接收客户端上传的模型参数，并聚合模型参数；服务器根据聚合的模型参数，确定各个待训练模型的精度和模型训练的总轮数，对达到精度要求或训练轮数超过轮数阈值的待训练模型，结束训练，其他的待训练模型进入下一轮训练。该方案在多模型训练时有显著的训练效率提升。
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公开(公告)号：CN119183150A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410163342.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种5G+TSN融合网络的异步流量调度方法，涉及计算机网络的确定性实时传输技术领域，包括以下步骤：S1、在5G与TSN的融合网络中，首先由中心的控制器通过网络控制协议收集网络的整体信息；S2、中心控制器进行路由的规划，然后根据规划的路由运行异步流量调度模型，获得异步流量的调度结果，并在满足硬实时流量的传输需求的同时最小化网络资源的消耗；S3、根据上一步骤得到的调度结果计算出每个网络设备的配置信息。本发明通过异步确定性接入机制解决了异步流量如何在TSN中实现确定性传输的问题，本发明的异步流量调度方法提供了应用异步确定性接入机制时为流量分配资源进行调度的解决方案。
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公开(公告)号：CN109769136B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811491430.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/432 , H04N21/442 , H04N21/472 , H04N21/231 , H04N21/24 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时访问速率值的在线视频缓存管理方法和系统。该方法包括：将视频按照时间顺序切分成多个字节数相同且连续的视频块，视频缓存装置接收到用户发来的某个视频块的请求后，从本地或必要时从远程视频服务器中获取某个视频块，将某个视频块发送给用户；视频缓存装置根据各个视频块的FIFO数据结构中和用户行为文件中记录的信息，计算出其缓存空间内中的每个视频块和某个视频块的最大瞬时访问速率值，根据各个视频块的最大瞬时访问速率值确定某个视频块的缓存方式。本发明利用了视频点播服务系统的用户观看行为特性，计算瞬时访问速率的依据来自于在线用户未来观看行为，使得视频块的重要度值和视频观看的预测准确度很高，从而能够提升视频缓存的效率。
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公开(公告)号：CN109769136A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811491430.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/432 , H04N21/442 , H04N21/472 , H04N21/231 , H04N21/24 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时访问速率值的在线视频缓存管理方法和系统。该方法包括：将视频按照时间顺序切分成多个字节数相同且连续的视频块，视频缓存装置接收到用户发来的某个视频块的请求后，从本地或必要时从远程视频服务器中获取某个视频块，将某个视频块发送给用户；视频缓存装置根据各个视频块的FIFO数据结构中和用户行为文件中记录的信息，计算出其缓存空间内中的每个视频块和某个视频块的最大瞬时访问速率值，根据各个视频块的最大瞬时访问速率值确定某个视频块的缓存方式。本发明利用了视频点播服务系统的用户观看行为特性，计算瞬时访问速率的依据来自于在线用户未来观看行为，使得视频块的重要度值和视频观看的预测准确度很高，从而能够提升视频缓存的效率。
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公开(公告)号：CN119255290A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410163340.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具备高可调度性的5G+TSN融合网络异步流量优化调度方法，包括以下步骤：S1、在5G与TSN的融合网络中，首先由中心的控制器通过网络控制协议收集网络的整体信息，这些信息包括5G网络中的信道条件和频率资源，TSN网络的网络拓扑和链路速率，流量的通信需求；S2、通过中心控制器运行5G+TSN混合网络的异步流量优化调度模型，对上一步骤中搜集到的流量在混合网络中进行路由决策和传输调度，获得调度结果，并在满足硬实时流量的传输需求的同时最小化网络资源的消耗。本发明显著提高TSN网关的可调度性，扩展了异步确定性接入机制的适用范围，实现端到端地流量调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114841016A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210581613.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种多模型联邦学习方法、系统及存储介质，该方法包括：服务器获取待训练的模型集合；服务器采用多模型优化分配方法，生成优化分配矩阵，以将待训练模型按照优化分配矩阵分配给不同客户端；以使各个客户端按照服务器生成的优化分配矩阵的指示下载各自对应的待训练模型，完成本轮模型训练，并将训练后的模型参数上传至服务器；服务器在预设时间内接收客户端上传的模型参数，并聚合模型参数；服务器根据聚合的模型参数，确定各个待训练模型的精度和模型训练的总轮数，对达到精度要求或训练轮数超过轮数阈值的待训练模型，结束训练，其他的待训练模型进入下一轮训练。该方案在多模型训练时有显著的训练效率提升。
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公开(公告)号：CN109511009B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811491362.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/45 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供了一种视频在线缓存管理方法和系统。该方法包括：将视频按照时间顺序切分成多个字节数相同且连续的视频块，S1：视频缓存装置接收到用户发来的某个视频块的请求后，从远程视频服务器中获取所述某个视频块，将所述某个视频块发送给所述用户；S2：所述视频缓存装置根据用户观看视频的历史数据信息，预测出其视频块集合中的每个视频块和所述某个视频块的下次请求时间，根据各个视频块的下次请求时间确定所述某个视频块的缓存方式。该方法基于用户尤其是在线用户访问视频块的当前位置计算视频块的下次请求时间，根据视频块的下次请求时间进行缓存策略判断，能可靠地反映了视频块的瞬时重要性，从而明显提高了视频缓存的效率。
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公开(公告)号：CN106850426A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710015488.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/709 , H04L12/801 , H04L12/927
Abstract: 本发明提供了一种基于部分数据重叠的多路径数据传输方法和装置。该方法主要包括：根据每条路径的数据传输能力分别确定每条路径的请求数据的起始位置，并确定每条路径的请求数据具有相同的终止位置；在同一个数据传输周期内分别通过每条路径发送获取数据的请求，该请求中携带每条路径的请求数据的起始位置和终止位置；对同一个数据传输周期内通过多个路径获取到的数据进行聚合。本发明的通过保证一个周期内数据成功传输的概率最大的条件下求得每条路径的请求数据的起始位置，使得一些路径所传输数据的靠后部分是其它路径所传输数据的靠前部分，从而提高了传输数据尾部在一个周期内成功到达客户端的概率。
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公开(公告)号：CN109769135B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811491355.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/442 , H04N21/472 , H04N21/231 , H04N21/24 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供了一种基于联合请求速率的在线视频缓存管理方法和系统。该方法包括：将视频按照时间顺序切分成多个字节数相同且连续的视频块，视频缓存装置接收到用户发来的某个视频块的请求后，从远程视频服务器中获取所述某个视频块，将所述某个视频块发送给所述用户；视频缓存装置根据用户观看视频的历史数据信息，计算出其视频块集合中的每个视频块和所述某个视频块的联合请求速率值，根据各个视频块的联合请求速率值确定所述某个视频块的缓存方式。该方法基于在线用户未来观看行为，通过计算联合请求速率进行缓存方法的执行，能够明显提升视频的缓存效率。
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公开(公告)号：CN106850426B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710015488.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/709 , H04L12/801 , H04L12/927
Abstract: 本发明提供了一种基于部分数据重叠的多路径数据传输方法和装置。该方法主要包括：根据每条路径的数据传输能力分别确定每条路径的请求数据的起始位置，并确定每条路径的请求数据具有相同的终止位置；在同一个数据传输周期内分别通过每条路径发送获取数据的请求，该请求中携带每条路径的请求数据的起始位置和终止位置；对同一个数据传输周期内通过多个路径获取到的数据进行聚合。本发明的通过保证一个周期内数据成功传输的概率最大的条件下求得每条路径的请求数据的起始位置，使得一些路径所传输数据的靠后部分是其它路径所传输数据的靠前部分，从而提高了传输数据尾部在一个周期内成功到达客户端的概率。
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