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公开(公告)号：CN116959485A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310762433.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于Sym8小波包变换的音频复制粘贴检测方法，包括如下过程：通过对原音频信号进行分帧加窗操作，生成多帧信号；计算多帧音频信号中每帧信号的Sym8小波包变换系数，生成每帧信号的特征；根据每帧信号特征，计算每帧信号特征之间相关性，生成相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，确定相关性阈值，将相关性阈值与相关系数矩阵进行比较，得到原音频信号篡改情况及篡改位置。本发明提供的方法相对于现有技术，通过减少静音段检测部分，新的提取特征的方式，以及设计合适的相似度比较算法检测音频的复制粘贴篡改，不仅在篡改检测的准确度上有了很大提升，在定位上也有更优秀的表现，而且在检测经过后处理的音频文件上仍然有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109949199B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910145796.2
申请日：2019-02-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二维预测误差直方图自适应扩展的可逆信息隐藏方法，包括：将原始图像以棋盘格形式划分为黑色类像素和白色类像素两层，先后分别对黑色类像素和白色类像素执行下述步骤；对同一层像素中相临近的像素进行两两配对，预测像素值，得到二维预测误差直方图；根据所述二维预测误差直方图，通过自适应寻优的方法搜寻出最优的可逆映射策略；根据所述最优的可逆映射策略对图像进行秘密信息的嵌入。本发明通过自适应寻优的方式，找出最佳的可逆映射策略，在保证嵌入容量的前提下，降低嵌入失真，提高嵌入性能。
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公开(公告)号：CN109948307A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910155201.1
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于像素多尺度预测的可逆数据隐藏方法，包括：计算载体图像上每一个像素在所在区域的邻域复杂度，根据像素的邻域复杂度对所有的像素进行分类；对分类后的一定范围邻域复杂度的像素集合进行多尺度预测得到预测值，进而得到预测误差值和对应的预测误差直方图；利用直方图拓展-平移嵌入算法，对预测误差直方图的峰值处的预测误差对应的像素值进行拓展和平移，将隐秘数据嵌入到像素值的预测误差上，进而得到嵌入隐秘数据的图像；将辅助信息通过LSB隐写算法嵌入到嵌入隐秘数据的图像中，得到含有隐秘数据的加密图像。本方法在保证一定嵌入容量的情况下，通过充分利用像素之间的信息冗余，有效降低载体图像的嵌入失真。
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公开(公告)号：CN109951614A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910164407.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种基于JPEG图像的自适应可逆信息隐藏方法，包括：根据JPEG图像量化后的离散余弦变换系数，生成多个直方图；确定多个直方图中每个直方图的最优修改参数；根据最优修改参数，修改每个直方图对应的DCT系数，并将所述的信息与所述的DCT系数一起嵌入到载体图像中，得到标记好的JPEG图像。通过采用本发明的方法，可以在尽量保持JPEG文件大小不增大的同时，提高载体的视觉质量和嵌入容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116645551A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310569795.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/771
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度的图像隐写特征的检测方法。该方法包括：获取包括载体图像类和载密图像类的待检测图像集；从待检测图像集中提取多个特征分量，去除无用特征分量，得到剩余特征分量序列；对所述剩余特征分量序列中的每个特征分量赋予权重值，对每个特征分量的权重值进行迭代更新，对每个特征分量的最终的权重值进行降序排列，选取排序靠前的设定数量个特征分量作为最终选取的特征分量；采用Fisher线性判别FLD分类器对所述最终选取的特征分量序列进行图像隐写检测，得到所述待检测图像集的图像隐写检测结果。本发明提出的针对GFR特征的图像隐写分析特征检测方法能在保持检测正确率的同时，快速有效地降低特征维数，较为理想地提高了GFR特征的实用性。
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公开(公告)号：CN115797991A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210816400.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种根据人脸侧面图像生成可识别的人脸图像的方法。该方法包括：从人脸左右侧面图像中提取出人脸关键点，根据人脸旋转路径的变化过程和相机成像规律建立相应的三维旋转模型；将实际提取到的左右人脸关键点与三维旋转模型推导出的成像平面中的人脸关键点建立对应关系，并转化为优化问题，通过求解优化问题求得三维旋转模型中的未知参数；基于三维旋转模型和求解的参数，可以得到该旋转路径中任意角度的人脸关键点位置，根据中间状态的人脸关键点坐标即可生成可识别的人脸图像。本发明通过数学模型和优化问题来直接表示二维图像中人脸关键点的旋转路径，更加快速地计算出了任意视角下拍摄所得图像中的人脸关键点位置。
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公开(公告)号：CN109951614B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910164407.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种基于JPEG图像的自适应可逆信息隐藏方法，包括：根据JPEG图像量化后的离散余弦变换系数，生成多个直方图；确定多个直方图中每个直方图的最优修改参数；根据最优修改参数，修改每个直方图对应的DCT系数，并将所述的信息与所述的DCT系数一起嵌入到载体图像中，得到标记好的JPEG图像。通过采用本发明的方法，可以在尽量保持JPEG文件大小不增大的同时，提高载体的视觉质量和嵌入容量。
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公开(公告)号：CN114979403A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210504307.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供一种基于像素残差直方图修改的可逆信息隐藏方法及系统，属于图像处理技术领域，舍去菱形预测器中的量化取整操作，利用每个像素的周围像素计算像素残差，通过统计像素残差生成残差直方图；建立像素残差修改和像素修改之间的四对一映射，通过自适应选择四个扩展柱对直方图进行修改；将基于残差直方图修改的嵌入算法扩展到基于多个直方图的嵌入，根据修改的残差修改对应像素，得到嵌入后的图像。本发明可以更好的利用图像冗余从而获得更好的嵌入性能，尤其在较小的嵌入容量下具有很大优势，较为理想地实现了未压缩图像的可逆信息隐藏的嵌入工作。
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公开(公告)号：CN109948307B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910155201.1
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于像素多尺度预测的可逆数据隐藏方法，包括：计算载体图像上每一个像素在所在区域的邻域复杂度，根据像素的邻域复杂度对所有的像素进行分类；对分类后的一定范围邻域复杂度的像素集合进行多尺度预测得到预测值，进而得到预测误差值和对应的预测误差直方图；利用直方图拓展‑平移嵌入算法，对预测误差直方图的峰值处的预测误差对应的像素值进行拓展和平移，将隐秘数据嵌入到像素值的预测误差上，进而得到嵌入隐秘数据的图像；将辅助信息通过LSB隐写算法嵌入到嵌入隐秘数据的图像中，得到含有隐秘数据的加密图像。本方法在保证一定嵌入容量的情况下，通过充分利用像素之间的信息冗余，有效降低载体图像的嵌入失真。
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