公开(公告)号：CN113920302B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202111037829.5

申请日：2021-09-06

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李浥东 ,  李慧芳 ,  董海荣 ,  韩瑜珊 ,  金一

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于交叉注意力机制的多头弱监督目标检测方法，包括：获取图像，对图像进行处理，将处理后的图像分成训练集和测试集；定义类原型特征，构建包含类原型特征的基于交叉注意力机制的弱监督目标检测网络WCAN模型；采用训练数据集对WCAN模型进行训练；基于训练好的WCAN模型，对测试集图像进行目标检测。本方法在只有类别标签的条件下，能够更全面地、充分地感知位置和类别信息，实现更准确高效的目标检测。

公开(公告)号：CN105404944A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510920842.3

申请日：2015-12-11

Applicant: 中国电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  北京交通大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 王继业 ,  朱朝阳 ,  张东霞 ,  邓春宇 ,  王晓蓉 ,  贾育培 ,  李浥东 ,  季知祥 ,  张磊 ,  张涛 ,  贺简章 ,  王海波 ,  李慧芳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法，包括：对历史电力负荷数据进行预处理；提取预处理后的历史电力负荷数据D中与负荷属性关联性强的属性集合，建立包含负荷属性数据和与负荷属性关联性强的属性集合数据集D′；利用聚类方法将数据集D分为正常运行数据类、重载数据类和过载数据类；根据数据集D构建电力负荷数据预测模型，预测变压器的重载概率和过载概率；本发明提供的方法利用历史负载数据，天气数据及其他外部数据，对特定时期区域下属各台区在特定时间段的负荷重过载概率进行预测，从而优化配置在此时期的配电网检测、检修等人力和物质资源，以提高系统运行的安全稳定性，并减少电网工作人员的劳动强度。

公开(公告)号：CN113920302A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111037829.5

申请日：2021-09-06

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李浥东 ,  李慧芳 ,  董海荣 ,  韩瑜珊 ,  金一

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于交叉注意力机制的多头弱监督目标检测方法，包括：获取图像，对图像进行处理，将处理后的图像分成训练集和测试集；定义类原型特征，构建包含类原型特征的基于交叉注意力机制的弱监督目标检测网络WCAN模型；采用训练数据集对WCAN模型进行训练；基于训练好的WCAN模型，对测试集图像进行目标检测。本方法在只有类别标签的条件下，能够更全面地、充分地感知位置和类别信息，实现更准确高效的目标检测。

公开(公告)号：CN105654196A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201511005735.4

申请日：2015-12-29

Applicant: 中国电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  北京交通大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 季知祥 ,  李慧芳 ,  朱朝阳 ,  邓春宇 ,  王晓蓉 ,  李浥东 ,  王海波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y04S10/54 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06375 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的自适应负荷预测选择方法，所述方法包括如下步骤：(1)客户类别判断；(2)电力数据关联规则挖掘和数据化简；(3)自适应负荷预测建模。本发明构造客户聚类模型，对新客户类别进行预测，用客户的类别并结合电力数据的分布，系统可自适应选择负荷预测算法，实现智能电网管理。