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发明公开
一种面向传输友好的云-端协作训练神经网络模型方法审中-实审

公开(公告)号：CN114595815A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210157628.7

申请日：2022-02-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 丁春涛 , 李境一 , 李浥东 , 金一 , 徐群群 , 张慧

IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , H04L67/12

Abstract: 本发明提供了一种面向传输友好的云‑端协作训练神经网络模型方法。该方法包括：云服务器基于种子卷积核利用卷积核生成函数生成卷积神经网络模型；通过数据集对卷积神经网络模型进行训练，对卷积神经网络模型的种子卷积核和生成卷积核进行参数更新，得到训练好的卷积神经网络模型；云服务器将训练好的卷积神经网络模型的种子卷积核和随机数种子发送至终端设备，终端设备根据种子卷积核和随机数种子利用卷积核生成函数生成新的卷积核，并组合成卷积神经网络模型。本发明方法通过设计包含少量可学习参数的神经网络模型，减少云服务器需要发送至终端设备的模型参数量，来减轻网络带宽压力。

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