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公开(公告)号：CN115270977A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210926038.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于信任函数和证据修正的物联网不确定数据分类方法。该方法包括：根据设定的不确定度对样本数据集进行不确定数据建模，得到不确定数据集，将不确定数据集划分为测试集和训练集；获取样本数据集中的各个数据特征维度，按照数据特征维度的两两结合构造出多个分类器，在每一种分类器下计算待分类样本与训练样本之间的马氏距离：应用K‑NN分类算法将马氏距离进行加权后生成证据，利用余弦相似度矩阵对所有证据进行修正，得到修正后的证据；根据修正后的证据进行决策与识别，获取待分类样本的分类结果。本发明方法采用马氏距离作为距离的度量，应用DS组合规则完成多条证据融合，做出分类决策。解决了不确定数据分类准确率的问题。
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