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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111181938A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911325976.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京交通大学 , 北京华宇信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于分片传输的边缘计算分布式数据加密传输方法，包括数据分片传输以及分布式加密算法的实现两个部分；通过互素的正整数组可以与数据包分开发送，即使攻击者必须同时截获两种数据包，且由于正整数组使用RSA算法进行加密，所以在私钥安全性得以保证的情况下，攻击者依旧无法破解该数据；本发明提供的方法本发明使用了分片式的传输方案，因此，即使部分数据被截获并被破解，但是依旧无法获得有效的信息，进一步提高了安全性。
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公开(公告)号：CN111263303A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010043759.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动IP的雾节点自组织协作的方法，包括了工作雾节点在开始、结束工作或每隔一定周期向管理雾节点发送节点信息帧，进行路由表更新；管理雾节点根据任务情况进行任务分流决策，接受任务后根据需要联合多个工作雾节点构建工作域；管理雾节点构建工作域后监测移动终端位置，移动终端离开子网后，向新进入子网的管理雾节点请求转交地址并向本地代理注册；任务结束后，本地代理解除工作雾节点占用，释放工作域并收回为移动终端分配的IP。本发明提供的方法，使参与雾计算的节点之间能够实时组成分布式计算平台，及时适应工作负载的变化，减少计算时延；实现拓扑动态可变的雾节点工作域群组，为终端提供可扩展的计算资源。
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公开(公告)号：CN111263303B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010043759.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动IP的雾节点自组织协作的方法，包括了工作雾节点在开始、结束工作或每隔一定周期向管理雾节点发送节点信息帧，进行路由表更新；管理雾节点根据任务情况进行任务分流决策，接受任务后根据需要联合多个工作雾节点构建工作域；管理雾节点构建工作域后监测移动终端位置，移动终端离开子网后，向新进入子网的管理雾节点请求转交地址并向本地代理注册；任务结束后，本地代理解除工作雾节点占用，释放工作域并收回为移动终端分配的IP。本发明提供的方法，使参与雾计算的节点之间能够实时组成分布式计算平台，及时适应工作负载的变化，减少计算时延；实现拓扑动态可变的雾节点工作域群组，为终端提供可扩展的计算资源。
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公开(公告)号：CN109189471A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810971012.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于供应链的复杂软件系统的软件安全评估方法。该方法包括：获取影响复杂软件系统的安全性的多种安全要素；基于历史专家经验数据和/或观测数据分别获取每种安全要素的评分；利用信度转换函数将每种安全要素的评分映射为于D-S证据理论中的基本信度分配(BBA)数据，对所有安全因素的BBA进行决策级融合，得到复杂软件系统的全局BBA结果数据，根据所述全局BBA结果数据判断所述复杂软件系统的安全性。本发明能够准确、灵活的对复杂软件系统安全性进行评估，并且可以剔除不可靠的安全性评价，清晰地体现出对软件系统安全性的评价。
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公开(公告)号：CN111506405A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010277548.6
申请日：2020-04-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘计算时间片调度方法，包括：获取终端设备上传的多个任务队列，并将该多个任务队列作为样本池；对每个任务队列进行马尔科夫决策过程建模，生成任务状态集合和相对应的动作集合；基于该任务状态集合和相对应的动作集合，通过神经网络训练方法，获得某执行任务时刻的神经网络参数矩阵的值；判断任务状态集合是否全部代入神经网络训练方法；若是，则向样本池输出该执行任务时刻的神经网络参数矩阵的值，作为该执行任务时刻的时间片调度结果；否则，继续执行马尔科夫决策过程建模。本发明提供的方法，加速保证算法的时间效率，同时增加算法本身的泛化性能，让调度机器能够根据实际场景特征自主学习调度策略。
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