公开(公告)号：CN108596800B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN201810329661.7

申请日：2018-04-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王宁 ,  暴雨晴

IPC: G06Q50/20 ,  G06N7/00 ,  G06F40/205 ,  G06F40/216

Abstract: 一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法，属于计算机程序技术领域。利用工人以往表现，建立工人质量模型；先验概率预处理步骤:通过对填空内容的预处理，当填空内容的加入使得候选答案个数增加后，需要对所有候选答案的先验概率重新计算，保障答案决策更加准确；贝叶斯决策步骤；对多选题的答案决策算法进行优化，给出时间复杂度较低的近似算法；收到工人的答案及质量后，先对问题候选答案及先验概率进行预处理，得到处理结果后根据工人对问题的回答情况，建立贝叶斯概率模型，得出问题候选答案的后验概率分布；更新工人质量模型步骤:工人质量模型随工人回答问题数量的变化而动态更新，建立更新工人质量模型，保障工人的质量在答案决策过程中是可信的。

公开(公告)号：CN108596800A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810329661.7

申请日：2018-04-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王宁 ,  暴雨晴

IPC: G06Q50/20 ,  G06N7/00 ,  G06F17/27

Abstract: 一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法，属于计算机程序技术领域。利用工人以往表现，建立工人质量模型；先验概率预处理步骤:通过对填空内容的预处理，当填空内容的加入使得候选答案个数增加后，需要对所有候选答案的先验概率重新计算，保障答案决策更加准确；贝叶斯决策步骤；对多选题的答案决策算法进行优化，给出时间复杂度较低的近似算法；收到工人的答案及质量后，先对问题候选答案及先验概率进行预处理，得到处理结果后根据工人对问题的回答情况，建立贝叶斯概率模型，得出问题候选答案的后验概率分布；更新工人质量模型步骤:工人质量模型随工人回答问题数量的变化而动态更新，建立更新工人质量模型，保障工人的质量在答案决策过程中是可信的。