一种基于轨迹数据的不确定性医疗可达性计算方法

    公开(公告)号:CN112487309A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011138071.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据的不确定性医疗可达性计算方法,具体包括如下步骤:步骤1,数据获取和预处理;步骤2,空间处理与网格生成;步骤3,提取历史出行时间;步骤4,构建OD矩阵;步骤5,计算出行完成概率;步骤6,计算可靠性约束下的可达性;本发明提供的方法,具有以下优点:(1)得到更加符合现实情况的医疗可达性;(2)模型简单,易于理解和计算,应用型较强;(3)相比于正方形,六边形具有更少的邻近图形、更小的边面积比;同时,具有各向同性的几何性质,能够减少可达性计算中的误差。

    一种基于轨迹数据的不确定性医疗可达性计算方法

    公开(公告)号:CN112487309B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202011138071.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据的不确定性医疗可达性计算方法,具体包括如下步骤:步骤1,数据获取和预处理;步骤2,空间处理与网格生成;步骤3,提取历史出行时间;步骤4,构建OD矩阵;步骤5,计算出行完成概率;步骤6,计算可靠性约束下的可达性;本发明提供的方法,具有以下优点:(1)得到更加符合现实情况的医疗可达性;(2)模型简单,易于理解和计算,应用型较强;(3)相比于正方形,六边形具有更少的邻近图形、更小的边面积比;同时,具有各向同性的几何性质,能够减少可达性计算中的误差。

    地铁站周边共享单车的需求预测方法

    公开(公告)号:CN112258029B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202011130799.8

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及共享单车需求的预测方法,尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法,包括以下步骤:对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析,得到地铁单车站的类别特征;根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征;将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型,三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法,解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。

    地铁站周边共享单车的需求预测方法

    公开(公告)号:CN112258029A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011130799.8

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及共享单车需求的预测方法,尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法,包括以下步骤:对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析,得到地铁单车站的类别特征;根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征;将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型,三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法,解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。

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