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公开(公告)号：CN111105147A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911216416.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态时间规整的道岔健康状态评估方法，首先，根据道岔的机械特性选择改进tanh函数作为健康评估基础函数，设置适应函数，使用动态时间规整算法计算道岔正常运转的电功率数据得到平均相似度距离，然后通过计算适应参数，将新函数作为计算道岔运行状态的CV（健康度指数）；最后，使用动态时间规整和改进后的xtanh函数分别计算道岔各个运行状态的电功率数据得出相似度距离和CV值，从而评估道岔的健康状态，本发明的方法能够精准地对评估道岔的健康状态，评估准确，方法便捷、可靠，具有明显的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111105147B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201911216416.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态时间规整的道岔健康状态评估方法，首先，根据道岔的机械特性选择改进tanh函数作为健康评估基础函数，设置适应函数，使用动态时间规整算法计算道岔正常运转的电功率数据得到平均相似度距离，然后通过计算适应参数，将新函数作为计算道岔运行状态的CV（健康度指数）；最后，使用动态时间规整和改进后的xtanh函数分别计算道岔各个运行状态的电功率数据得出相似度距离和CV值，从而评估道岔的健康状态，本发明的方法能够精准地对评估道岔的健康状态，评估准确，方法便捷、可靠，具有明显的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113159475A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011406809.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 , 北京铁科英迈技术有限公司 , 石家庄铁道大学 , 北京交通大学 , 西南交通大学 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 中铁科学研究院有限公司 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Inventor： 杜彦良 , 赵钢 , 刘秀波 , 赵维刚 , 张浩 , 刘志强 , 陈斌 , 刘华 , 梅大鹏 , 马建民 , 高柏松 , 蔡小培 , 林圣 , 徐登科 , 赵欣欣 , 肖鑫 , 陶凯 , 代春平 , 李红艳 , 郭剑峰
Abstract: 本发明公开了一种基础设施全生命周期监测平台及方法，该系统包括：基础设施全生命周期监测平台包括状态感知系统、网络传输系统及数据分析系统。状态感知系统获取高原高寒环境下的基础设施多源数据，网络传输系统将高原高寒环境下的基础设施多源数据传输至数据分析系统，数据分析系统对高原高寒环境下的基础设施多源数据进行分析，以实现对高原高寒环境下基础设施全生命周期的状态评估。本发明利用状态感知系统获取基础设施多源数据，通过网络传输系统传输基础设施多源数据，数据分析系统对基础设施多源数据进行分析，能够实现高原高寒环境下基础设施全生命周期的监测。
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公开(公告)号：CN113159475B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011406809.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 , 北京铁科英迈技术有限公司 , 石家庄铁道大学 , 北京交通大学 , 西南交通大学 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 中铁科学研究院有限公司 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Inventor： 杜彦良 , 赵钢 , 刘秀波 , 赵维刚 , 张浩 , 刘志强 , 陈斌 , 刘华 , 梅大鹏 , 马建民 , 高柏松 , 蔡小培 , 林圣 , 徐登科 , 赵欣欣 , 肖鑫 , 陶凯 , 代春平 , 李红艳 , 郭剑峰
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基础设施全生命周期监测平台及方法，该系统包括：基础设施全生命周期监测平台包括状态感知系统、网络传输系统及数据分析系统。状态感知系统获取高原高寒环境下的基础设施多源数据，网络传输系统将高原高寒环境下的基础设施多源数据传输至数据分析系统，数据分析系统对高原高寒环境下的基础设施多源数据进行分析，以实现对高原高寒环境下基础设施全生命周期的状态评估。本发明利用状态感知系统获取基础设施多源数据，通过网络传输系统传输基础设施多源数据，数据分析系统对基础设施多源数据进行分析，能够实现高原高寒环境下基础设施全生命周期的监测。
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公开(公告)号：CN111046931A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911216430.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的道岔故障诊断方法，本发明首先建立了多个CART决策树分类器，以CART决策树作为基分类器，引入训练样本扰动和输入属性扰动两种方式来增强各决策树分类器的多样性，通过投票法得到最终的分类结果，提高了运算速度和分类精度。本发明采用网格搜索法进行参数择优，利用优化后的参数设置建立随机森林模型进行道岔的故障诊断，能提高故障分类预测的准确性。本发明实现了道岔的故障诊断分类，同时，通过对比分析分类模型构建速度与测试精度，证明随机森林算法能够准确快速地针对道岔状态给出诊断结果，故障分类预测准确率高，具有明显的实际应用价值。
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