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公开(公告)号：CN112348230B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011094717.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客出行路径识别方法。该方法包括：在获得的合理路径集中搜寻各路径上进站、换乘和出站的目击者，形成目击证据链的路径和车次链条数，其中所述目击证据链表示在进站、换乘和出站均有目击者且这些目击者的车次能够形成串联，所述目击者表示已经确定了出行路径的乘客；基于所述目击证据链确定目标乘客的出行路径。本发明将确定了出行路线和车次的乘客作为目击者，为目标乘客的出行路径做出佐证，能够精准、便捷、高效地识别地铁乘客的出行路径，进而掌握地铁乘客出行路径的选择规律。
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公开(公告)号：CN114694850A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210378899.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种面向地铁网络的疫情密接人群追溯方法。该方法包括：针对判断密接者的问题进行建模；依据乘客以绝对优势路径出行为假设确定直达证人和换乘证人，进而搜索并验证目标乘客的行程轨迹，其中所述直达证人是以直达线路出行的证人，所述换乘证人是以单次换乘线路出行的证人；判断目标乘客的行程轨迹是否与感染者存在车次和乘车时间上的交叉，以确定目标乘客是否为密接者。利用本发明能够主动识别地铁乘客中的疫情密接者，有利于采取有效措施防范疫情蔓延和传播。
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公开(公告)号：CN102571754B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201110400275.0
申请日：2011-12-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于信息安全技术领域的一种对可视化信息系统进行安全防护的方法。它包括对第一级监控中心进行安全防护、对第二级企业内部网络进行安全防护和对第三级数据采集端进行安全防护；本发明的有益效果为：1)能有效地指导可视化信息系统实施安全策略。2)本发明不仅适用于可视化信息系统，而且对单纯的RFID安全以及视频安全同样有效。3)在可视化信息系统能够广泛应用于物流行业时可以建立完善的安全制度，使数据的存储以及应用更加可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102571754A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110400275.0
申请日：2011-12-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于信息安全技术领域的一种对可视化信息系统进行安全防护的方法。它包括对第一级监控中心进行安全防护、对第二级企业内部网络进行安全防护和对第三级数据采集端进行安全防护；本发明的有益效果为：1)能有效地指导可视化信息系统实施安全策略。2)本发明不仅适用于可视化信息系统，而且对单纯的RFID安全以及视频安全同样有效。3)在可视化信息系统能够广泛应用于物流行业时可以建立完善的安全制度，使数据的存储以及应用更加可靠。
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公开(公告)号：CN111798356B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010656537.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q20/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡号与脸图信息绑定，进而将异常卡对应的脸图信息，发布到多个跟踪摄像机，该多个跟踪摄像机根据本地人脸识别库，分别比对自己获取的脸图信息，如果检索到本地人脸识别库中的人脸信息，则将比对结果和对应摄像机的视频流上传至目标服务器。本发明能够准确识别异常卡和异常行为，进而统计和分析异常行为路径和时间段。
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公开(公告)号：CN111798356A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010656537.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轨道交通客流异常模式识别方法。该方法包括：采集乘客的刷卡信息并判断是否属于异常卡，其中异常卡用于表征刷卡记录存在异常行为；在判断为异常卡的情况下，采集异常卡乘客的脸图信息和人体特征，并将异常卡号与脸图信息绑定，进而将异常卡对应的脸图信息，发布到多个跟踪摄像机，该多个跟踪摄像机根据本地人脸识别库，分别比对自己获取的脸图信息，如果检索到本地人脸识别库中的人脸信息，则将比对结果和对应摄像机的视频流上传至目标服务器。本发明能够准确识别异常卡和异常行为，进而统计和分析异常行为路径和时间段。
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公开(公告)号：CN114694850B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210378899.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种面向地铁网络的疫情密接人群追溯方法。该方法包括：针对判断密接者的问题进行建模；依据乘客以绝对优势路径出行为假设确定直达证人和换乘证人，进而搜索并验证目标乘客的行程轨迹，其中所述直达证人是以直达线路出行的证人，所述换乘证人是以单次换乘线路出行的证人；判断目标乘客的行程轨迹是否与感染者存在车次和乘车时间上的交叉，以确定目标乘客是否为密接者。利用本发明能够主动识别地铁乘客中的疫情密接者，有利于采取有效措施防范疫情蔓延和传播。
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公开(公告)号：CN112348230A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011094717.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客出行路径识别方法。该方法包括：在获得的合理路径集中搜寻各路径上进站、换乘和出站的目击者，形成目击证据链的路径和车次链条数，其中所述目击证据链表示在进站、换乘和出站均有目击者且这些目击者的车次能够形成串联，所述目击者表示已经确定了出行路径的乘客；基于所述目击证据链确定目标乘客的出行路径。本发明将确定了出行路线和车次的乘客作为目击者，为目标乘客的出行路径做出佐证，能够精准、便捷、高效地识别地铁乘客的出行路径，进而掌握地铁乘客出行路径的选择规律。
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