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公开(公告)号：CN118283656B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410248897.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种TSN和5G融合网络确定性传输调度方法、装置、介质及产品，涉及工业物联网技术领域，包括：建立TSN‑5G融合网络对应的集中式网络和分布式用户管理模型，并建立时频资源联合分配随机优化问题；优化问题包括优化目标和约束条件，优化目标为最大化成功调度的数据流的数目和设备的吞吐量水平，约束条件包括传输延迟约束、链路容量约束、间隔注入约束、频率资分配的离散性约束和可靠性约束；基于时频资源联合分配随机优化问题将确定性调度过程转化为马尔可夫决策过程；利用基于D3QN的联合资源调度算法，基于马尔可夫决策过程，确定时隙和频谱的最优分配策略。本发明提高了网络在有限频谱资源和严格时延要求下的传输成功率。
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公开(公告)号：CN119052337A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411064570.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法。系统由系统协调模块、服务解析模块、算网感知模块、传输调度算法模块以及算法部署模块这五个模块组成。系统协调模块负责调用各个模块，实现模块间的高效协同工作。服务解析模块负责获取并解析计算任务的信息。算网感知模块负责感知并采集算网状态。传输调度算法模块负责执行训练后的确定性传输调度算法，给出传输调度方案。算法部署模块将传输调度方案下发给网络中的交换机和路由器，使其按照方案进行调度。本发明系统和方法可以将通信资源和计算资源相融合，以支持确定性计算任务的调度与传输。
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公开(公告)号：CN119012237A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108144.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向数字孪生的混合业务确定性传输调度方法。该方法包括：构建虚实映射的TSN+DIP的网络架构的网络场景，提出数字孪生架构下的确定性调度模型和业务流模型；将构建铁路运维场景中的混合业务流跨域问题转化为约束问题；将业务流端到端确定性调度过程建模为马尔可夫决策过程，提出基于决斗双深度Q网络D3QN的在线混合业务流端到端传输调度方法，得到最优的资源分配部署结果。本发明方法可以在铁路运维场景下，针对混合业务流端到端传输的情况，考虑不同业务流差异化需求，在保证业务流被成功调度的条件下，实现较低的端到端整体时延和较高的传输收益。
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公开(公告)号：CN118283656A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410248897.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种TSN和5G融合网络确定性传输调度方法、装置、介质及产品，涉及工业物联网技术领域，包括：建立TSN‑5G融合网络对应的集中式网络和分布式用户管理模型，并建立时频资源联合分配随机优化问题；优化问题包括优化目标和约束条件，优化目标为最大化成功调度的数据流的数目和设备的吞吐量水平，约束条件包括传输延迟约束、链路容量约束、间隔注入约束、频率资分配的离散性约束和可靠性约束；基于时频资源联合分配随机优化问题将确定性调度过程转化为马尔可夫决策过程；利用基于D3QN的联合资源调度算法，基于马尔可夫决策过程，确定时隙和频谱的最优分配策略。本发明提高了网络在有限频谱资源和严格时延要求下的传输成功率。
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