公开(公告)号：CN110443292A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910672137.4

申请日：2019-07-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王宁 ,  张光园

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供了一种多影响因素的众包答案决策方法，对分配的任务进行难度量化；根据用户对不同领域的擅长程度、任务难度和用户提交的答案集合建立用户质量模型；根据量化的任务难度和用户质量模型确定用户正确回答问题的概率；将量化的任务难度、用户质量模型和用户正确回答问题的概率作为贝叶斯决策算法的输入，计算每个候选答案的后验概率；选取后验概率最大值对应的候选答案作为众包答案。本方法综合考虑多个因素，可以获得较高的答案准确度和执行效率。

公开(公告)号：CN110443292B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN201910672137.4

申请日：2019-07-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王宁 ,  张光园

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供了一种多影响因素的众包答案决策方法，对分配的任务进行难度量化；根据用户对不同领域的擅长程度、任务难度和用户提交的答案集合建立用户质量模型；根据量化的任务难度和用户质量模型确定用户正确回答问题的概率；将量化的任务难度、用户质量模型和用户正确回答问题的概率作为贝叶斯决策算法的输入，计算每个候选答案的后验概率；选取后验概率最大值对应的候选答案作为众包答案。本方法综合考虑多个因素，可以获得较高的答案准确度和执行效率。