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公开(公告)号:CN113660140B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110941121.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L43/0823 , G06F16/35 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L43/02
Abstract: 本发明提供了一种基于数据控制平面混合感知的服务功能链故障检测方法。该方法包括构造包括数据平面、控制平面和知识平面的服务功能链故障检测架构,在数据平面中设置数据平面数据收集代理,在控制平面中设置控制平面SFC组件信息感知代理;通过数据平面数据收集代理收集细粒度的SFC网络状态信息,控制平面中的控制平面SFC组件信息感知代理收集SFC组件包括虚拟网络功能、节点Nodes、虚拟链路vLink、物理链路的状态信息。从知识平面的信息数据库中读出数据,对数据进行预处理,利用深度学习算法对预处理后的数据进行SFC的故障检测与分类。本发明可以发现底层物理网络、虚拟网络、虚拟网络功能和节点状态信息之间的传播关系,实现快速、高精度的故障检测与分类。
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公开(公告)号:CN113660140A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110941121.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据控制平面混合感知的服务功能链故障检测方法。该方法包括构造包括数据平面、控制平面和知识平面的服务功能链故障检测架构,在数据平面中设置数据平面数据收集代理,在控制平面中设置控制平面SFC组件信息感知代理;通过数据平面数据收集代理收集细粒度的SFC状态信息,控制平面中的控制平面SFC组件信息感知代理收集SFC组件信息和集群状态信息,从知识平面的信息数据库中读出数据,对数据进行预处理,利用深度学习算法对预处理后的数据进行SFC的故障检测与分类。本发明可以发现底层物理网络、虚拟网络、虚拟网络功能和节点状态信息之间的传播关系,解决发现故障相关性问题,实现快速、高精度的故障检测与分类。
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