公开(公告)号：CN119903320A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411890384.9

申请日：2024-12-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周振梁 ,  岳忆梅 ,  刘言睿 ,  王曼

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27

Abstract: 本公开的实施例提供一种TBM掘进参数预测方法，包括：收集并预处理TBM掘进参数数据；分析数据的相关性，筛选出与输出特征量具有高相关性的输入特征量，并将其与输出特征量进行组合，形成构成TBM掘进数据集；将TBM掘进数据集划分为TBM掘进训练集和TBM掘进测试集；构建TBM掘进参数预测模型，该模型含两层；将TBM掘进训练集和TBM掘进测试集输入第一层模型进行训练和预测，并利用粒子群优化算法对所述第一层预测模型的参数进行调整，得到元训练集和元测试集；将元训练集和元测试集分别输入第二层模型进行训练和预测，获得预测结果；利用评价指标，评估TBM掘进参数模型的性能。该方法结合了相关性分析与堆叠泛化，提高了预测准确性。

公开(公告)号：CN119719620A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411704871.1

申请日：2024-11-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周振梁 ,  王曼 ,  刘言睿 ,  岳忆梅 ,  谭忠盛 ,  王健 ,  李林峰 ,  刘辉 ,  周应祥

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种用于掘进参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括：在本申请中，获取待处理数据，其中，所述待处理数据为用于表示掘进施工参数的相关数据；对所述待处理数据进行基于因果发现的特征参数筛选处理，得到输入特征参数数据，其中，所述输入特征参数数据为用于表示待处理数据中进行掘进参数预测的特征参数的数据；对所述输入特征参数数据进行基于掘进参数预测模型的参数预测处理，得到预测掘进参数数据。通过对掘进施工参数进行因果分析，掘进参数预测模型对因果关系特征和相关掘进参数数据进行参数预测处理，解决了现有技术中TBM掘进参数预测存在的准确度较低的问题，实现了提高掘进参数预测准确率的技术活效果。