一种基于异构图学习的物理层安全通信方法

    公开(公告)号:CN118433702A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410679840.9

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于异构图学习的物理层安全通信方法。该方法包括:构建多输入单输出MISO网络系统的数学模型,获得MISO网络系统的网络拓扑数据和信道状态数据;基于MISO网络系统的网络拓扑数据和信道状态数据构建异构图神经网络;对异构图神经网络进行训练,得到训练好的异构图神经网络,将待处理的MISO网络的数据输入到训练好的异构图神经网络中,训练好的异构图神经网络输出待处理的MISO网络的达到物理层安全的传输方案。本发明方法能够利用异构图神经网络的优势,避免了传统方法中运算过慢的问题,能够在捕获不同类型的用户和不同类型用户相互作用关系作为特征、寻找更优的解,以实现有效地获取MISO网络的达到物理层安全的传输方案。

Patent Agency Ranking