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公开(公告)号：CN118433702A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410679840.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明提供了一种基于异构图学习的物理层安全通信方法。该方法包括：构建多输入单输出MISO网络系统的数学模型，获得MISO网络系统的网络拓扑数据和信道状态数据；基于MISO网络系统的网络拓扑数据和信道状态数据构建异构图神经网络；对异构图神经网络进行训练，得到训练好的异构图神经网络，将待处理的MISO网络的数据输入到训练好的异构图神经网络中，训练好的异构图神经网络输出待处理的MISO网络的达到物理层安全的传输方案。本发明方法能够利用异构图神经网络的优势，避免了传统方法中运算过慢的问题，能够在捕获不同类型的用户和不同类型用户相互作用关系作为特征、寻找更优的解，以实现有效地获取MISO网络的达到物理层安全的传输方案。
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