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公开(公告)号：CN101661613B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910091756.0
申请日：2009-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的图像修复方法及系统，包括：首先，由用户手动选择并标识图像中待修复的区域；然后，用均值漂移算法进行图像区域分割，将图像分割为N个区域；最后，对待修复区域进行重复迭代，直至待修复区域内所有像素被填满。本发明方法优化了图像修复算法中优先权的计算，从而有效地防止了经修复后图像高纹理区域向低纹理区域过度扩张，并在此基础上制定了基于图像区域分割的匹配块搜索准则，以避免错误块的引入。较之原有基于样例的图像修复方法，本发明方法的效果更加符合人类的视觉期望，目前本发明方法已成功应用于各种具有复杂纹理和结构特征的图像的大尺寸区域修复，也可应用于文字的去除、目标物的移除等方面。
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公开(公告)号：CN101661613A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910091756.0
申请日：2009-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的图像修复方法及系统，包括：首先，由用户手动选择并标识图像中待修复的区域；然后，用均值漂移算法进行图像区域分割，将图像分割为N个区域；最后，对待修复区域进行重复迭代，直至待修复区域内所有像素被填满。本发明方法优化了图像修复算法中优先权的计算，从而有效地防止了经修复后图像高纹理区域向低纹理区域过度扩张，并在此基础上制定了基于图像区域分割的匹配块搜索准则，以避免错误块的引入。较之原有基于样例的图像修复方法，本发明方法的效果更加符合人类的视觉期望，目前本发明方法已成功应用于各种具有复杂纹理和结构特征的图像的大尺寸区域修复，也可应用于文字的去除、目标物的移除等方面。
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公开(公告)号：CN101826206B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010137334.5
申请日：2010-03-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种相机自定标的方法，包括：步骤A1，针对同一场景多角度拍摄的多幅图像，通过基于仿射变化的区域扩张算法提取二维准密集点，并跟踪得到二维准密集点在邻域图像上的二维匹配点；步骤A2，利用二维准密集点和及其在邻域图像上的二维匹配点，通过SFM算法获得准密集点的三维位置，恢复得到相机参数和三维场景结构；步骤A3，进行三维场景结构和相机参数的迭代优化；步骤A4，结合相机的参数选取每幅图像对应的邻域图像集合；步骤A5，对准密集点及相应匹配点进行重采样；返回步骤A2，多次循环执行步骤A2至步骤A5；其中，最后一次执行到步骤A3结束。通过本发明，提高了定标结果的精确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101826206A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010137334.5
申请日：2010-03-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种相机自定标的方法，包括：步骤A1，针对同一场景多角度拍摄的多幅图像，通过基于仿射变化的区域扩张算法提取二维准密集点，并跟踪得到二维准密集点在邻域图像上的二维匹配点；步骤A2，利用二维准密集点和及其在邻域图像上的二维匹配点，通过SFM算法获得准密集点的三维位置，恢复得到相机参数和三维场景结构；步骤A3，进行三维场景结构和相机参数的迭代优化；步骤A4，结合相机的参数选取每幅图像对应的邻域图像集合；步骤A5，对准密集点及相应匹配点进行重采样；返回步骤A2，多次循环执行步骤A2至步骤A5；其中，最后一次执行到步骤A3结束。通过本发明，提高了定标结果的精确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101694717A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910236097.5
申请日：2009-10-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明提供了一种自动式的图像颜色协调化方法和系统，能够在图像颜色协调化时准确的找到与待处理图像相匹配的协调色模板，保证了图像像素之间的空间连续性。通过统计图像色度直方图，获取匹配的协调色模板，构建像素亲密度矩阵，构建协调化处理方程，求解方程得到图像颜色协调化处理后图像的色度值，将已知像素的色度值扩展到整个图像，充分考虑了像素之间的空间连续性，使图像颜色协调化的结果更加符合人们的期望。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101588459A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200910087811.9
申请日：2009-06-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N5/272
Abstract: 本发明公开了一种视频抠像处理方法，该方法包括了交互式硬分割及其优化、遮罩自动生成、基于子图像的抠像、前景物体跟踪与分割四个基本步骤，克服了现有视频抠像技术中人工交互量大的问题，提供了一种只需在视频第一帧中进行少量的笔画式交互，就可以自动对其余视频帧进行抠像处理的方法。较之一般视频抠像方法，本发明提出的方法可以更加快速有效的抠取视频前景物体，在抠像效率、抠像质量和抠像结果的时空一致性，尤其是降低抠像时用户交互量上，都有了显著性的提高。
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公开(公告)号：CN102306383B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201110185779.5
申请日：2011-07-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于宽基线图像密集匹配的描述符的构建方法。用本发明的方法构建的描述符包括基于Haar小波响应构建的子描述符和基于颜色比率不变模型构建的子描述符。用本发明的方法构建的描述符不仅提高了现有DAISY描述符的描述和匹配速度，而且能够结合图像的灰度信息和颜色信息，提高了现有描述符的独特性和鲁棒性。本发明构建出一种颜色比率不变模型，该模型可用于构建颜色不变子描述符。该模型对视点变化、光照方向变化、光照强度变化和光照颜色变化均能保持不变。
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公开(公告)号：CN102117521A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110050061.5
申请日：2011-03-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种非现金支付的信息采集与识别方法，包括：拍摄移动通信设备上的支付验证码；提取所拍摄的支付验证码图片并识别其中的支付验证码；将识别后的支付验证码传送给服务器端。本发明的非现金支付的信息采集与识别方法直接采集移动通信设备中的支付验证码并进行识别，简化了支付流程，使支付操作简单方便。本发明还提供一种实现前述非现金支付的信息采集与识别方法的非现金支付的信息采集与识别系统。
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公开(公告)号：CN102306383A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110185779.5
申请日：2011-07-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于宽基线图像密集匹配的描述符的构建方法。用本发明的方法构建的描述符包括基于Haar小波响应构建的子描述符和基于颜色比率不变模型构建的子描述符。用本发明的方法构建的描述符不仅提高了现有DAISY描述符的描述和匹配速度，而且能够结合图像的灰度信息和颜色信息，提高了现有描述符的独特性和鲁棒性。本发明构建出一种颜色比率不变模型，该模型可用于构建颜色不变子描述符。该模型对视点变化、光照方向变化、光照强度变化和光照颜色变化均能保持不变。
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公开(公告)号：CN101694717B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910236097.5
申请日：2009-10-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明提供了一种自动式的图像颜色协调化方法和系统，能够在图像颜色协调化时准确的找到与待处理图像相匹配的协调色模板，保证了图像像素之间的空间连续性。通过统计图像色度直方图，获取匹配的协调色模板，构建像素亲密度矩阵，构建协调化处理方程，求解方程得到图像颜色协调化处理后图像的色度值，将已知像素的色度值扩展到整个图像，充分考虑了像素之间的空间连续性，使图像颜色协调化的结果更加符合人们的期望。
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