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公开(公告)号：CN104268133B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410461334.9
申请日：2014-09-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机器翻译方法及系统，属于自然语言处理研究领域。所述方法包括：训练过程和翻译过程，通过抽取源语言句子的谓词论元结构，结合目标语言的词法分析结果的词串，形成树到串双语对齐语料，再利用谓词论元结构信息指导树到串机器翻译规则的抽取和解码过程，从而直接将谓词论元结构建模到树到串机器翻译中。本发明通过将谓词论元结构建模到树到串机器翻译中，解决了现有技术中被抽取的统计翻译规则的冗余规则数量非常大的问题，达到了降低冗余规则数量，改善语义结构和语义相关性，提高长距离调序性能，提高翻译质量的效果。
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公开(公告)号：CN104268132A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410461325.X
申请日：2014-09-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机器翻译方法及系统，属于自然语言处理研究领域。所述方法包括：获取源语言测试句子；分别得到词法分析结果和句法分析结果；利用句法分析结果，抽取谓词论元结构；根据目标语言的句法特点，将谓词论元结构进行结构转换；利用转换后的谓词论元结构和训练得到的翻译规则，对源语言测试句子进行翻译。通过利用句子结构信息和谓词论元结构的语义信息，使用源语言端的句法分析结果，通过谓词论元结构转换处理，实现基于谓词论元结构转换的统计机器翻译；解决了现有技术中翻译规则的冗余规则数量非常大，从而致使机器翻译性能非常差的问题；达到了可有效地改善句子结构的全局调序性能，减少抽取翻译规则数量，提高翻译质量的效果。
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公开(公告)号：CN104268132B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410461325.X
申请日：2014-09-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机器翻译方法及系统，属于自然语言处理研究领域。所述方法包括：获取源语言测试句子；分别得到词法分析结果和句法分析结果；利用句法分析结果，抽取谓词论元结构；根据目标语言的句法特点，将谓词论元结构进行结构转换；利用转换后的谓词论元结构和训练得到的翻译规则，对源语言测试句子进行翻译。通过利用句子结构信息和谓词论元结构的语义信息，使用源语言端的句法分析结果，通过谓词论元结构转换处理，实现基于谓词论元结构转换的统计机器翻译；解决了现有技术中翻译规则的冗余规则数量非常大，从而致使机器翻译性能非常差的问题；达到了可有效地改善句子结构的全局调序性能，减少抽取翻译规则数量，提高翻译质量的效果。
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公开(公告)号：CN104268133A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410461334.9
申请日：2014-09-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机器翻译方法及系统，属于自然语言处理研究领域。所述方法包括：训练过程和翻译过程，通过抽取源语言句子的谓词论元结构，结合目标语言的词法分析结果的词串，形成树到串双语对齐语料，再利用谓词论元结构信息指导树到串机器翻译规则的抽取和解码过程，从而直接将谓词论元结构建模到树到串机器翻译中。本发明通过将谓词论元结构建模到树到串机器翻译中，解决了现有技术中被抽取的统计翻译规则的冗余规则数量非常大的问题，达到了降低冗余规则数量，改善语义结构和语义相关性，提高长距离调序性能，提高翻译质量的效果。
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