公开(公告)号：CN120011656A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411931849.0

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 万怀宇 ,  贡乐天 ,  双毅伟 ,  郭晟楠 ,  林友芳

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/951 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895

Abstract: 一种基于扩散模型的兴趣点签到序列生成方法，属于时空数据挖掘、深度学习技术领域。数据预处理，对真实世界数据集进行清洗和平滑操作，确保数据质量和一致性；进行时空无损编码，将不同长度的签到序列转换为相等长度的签到向量，通过空间频率向量和时间桶向量进行编码，保留了原始序列的信息；建立扩散模型，构建空间扩散模块和时间扩散模块，利用前向扩散过程和反向重建过程捕获时空特征；在扩散模块中引入条件U型网络，提出了一种去噪网络，用于捕获复杂的时空相关性，通过自注意力机制进行建模；使用对比学习策略，采用三元对比学习进一步捕获签到序列的时空相关性，加强时间和空间扩散模块之间的联系。