基于受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN104578053B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510013138.X

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于WAMS受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法,该方法对电力系统中WAMS系统所采集到的历史信息进行初步筛选,得到故障后所有关键发电机节点电压幅值的时域轨迹簇构成原始数据集;对原始数据计算轨迹簇的27个几何特征;利用Relief算法对所有特征量进行权重计算,选出与系统暂态稳定性强相关的若干个广域故障特征,并作为暂态稳定预测算法的输入数据集;基于输入数据集构造SVM预测模型。本发明不建立电力系统的分析模型,而是根据WAMS系统得到的电力系统的响应信息,直接预测电力系统的暂态稳定性;本发明不但能够快速预测系统稳定性,具有极强的适应性和鲁棒性。

    基于受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN104578053A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510013138.X

    申请日:2015-01-09

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/003 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种基于WAMS受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法,该方法对电力系统中WAMS系统所采集到的历史信息进行初步筛选,得到故障后所有关键发电机节点电压幅值的时域轨迹簇构成原始数据集;对原始数据计算轨迹簇的27个几何特征;利用Relief算法对所有特征量进行权重计算,选出与系统暂态稳定性强相关的若干个广域故障特征,并作为暂态稳定预测算法的输入数据集;基于输入数据集构造SVM预测模型。本发明不建立电力系统的分析模型,而是根据WAMS系统得到的电力系统的响应信息,直接预测电力系统的暂态稳定性;本发明不但能够快速预测系统稳定性,具有极强的适应性和鲁棒性。

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