公开(公告)号：CN119885857A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411913064.0

申请日：2024-12-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘曌 ,  刘畅宇 ,  王小君 ,  刘雨晴

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于Infor‑GCN模型的暂态稳定评估及其可解释性分析方法，属于电力系统暂态稳定评估与人工智能深度学习技术领域。通过电气节点耦合强度改进邻接矩阵，向模型引入先验知识的同时，结合自注意力机制的Informer模型，提出Infor‑GCN模型提取时空耦合信息并进行特征增强；然后针对不同输入特征的稳定判别结果设计综合输出策略，提高模型结果可靠性；基于SHAP归因框架展开模型的局部和全局解释，增强基于智能模型完成暂态稳定评估任务的可解释性。

公开(公告)号：CN115513947A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211315821.5

申请日：2022-10-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘曌 ,  王小君 ,  刘雨晴 ,  李佳玮 ,  和敬涵 ,  许寅 ,  李猛 ,  王颖

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括离线训练部分和在线评估部分。离线训练部分将所要分析的目标电力系统的历史运行数据或者仿真模型生成的数据，组成不同长度时间窗的张量数据集分别训练四个基于频谱图卷积的暂态稳定评估子智能体，使用训练完成后的子智能体迭代更新在线评估使用的子智能体。在线评估阶段将收集系统运行过程中的量测参数送入基于信息熵的启动判据器进行判断。当所得的信息熵超过设定阈值则发出启动指令。输入数据张量生成模块依数据送入的时间顺序，分别制成多组数据张量，并先后分发至子智能体分别进行暂态稳定评估。先后收集到评估结果后，依设计决策逻辑，输出最终的暂态稳定判别结果。

公开(公告)号：CN115513947B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202211315821.5

申请日：2022-10-26

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘曌 ,  王小君 ,  刘雨晴 ,  李佳玮 ,  和敬涵 ,  许寅 ,  李猛 ,  王颖

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供一种基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括离线训练部分和在线评估部分。离线训练部分将所要分析的目标电力系统的历史运行数据或者仿真模型生成的数据，组成不同长度时间窗的张量数据集分别训练四个基于频谱图卷积的暂态稳定评估子智能体，使用训练完成后的子智能体迭代更新在线评估使用的子智能体。在线评估阶段将收集系统运行过程中的量测参数送入基于信息熵的启动判据器进行判断。当所得的信息熵超过设定阈值则发出启动指令。输入数据张量生成模块依数据送入的时间顺序，分别制成多组数据张量，并先后分发至子智能体分别进行暂态稳定评估。先后收集到评估结果后，依设计决策逻辑，输出最终的暂态稳定判别结果。