公开(公告)号：CN116229733B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202310211221.2

申请日：2023-03-07

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵建东 ,  冯迎紫 ,  李一贤 ,  杨欣 ,  屈云超 ,  吴建军 ,  高自友

IPC: G08G1/065 ,  G06N3/126 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供了一种考虑乘客出行选择的时间表优化方法。该方法包括：构建包括在车时间、等待时间、步行时间和出行费用参数的乘客出行广义费用函数，对乘客在多模式交通方式中的出行选择行为进行刻画；以乘客广义费用函数为输入，构建乘客出行方式的离散选择模型，利用离散选择模型得到各路径的客流数据；基于各路径的客流数据构建多目标混合规划模型；采用基于多目标非支配排序进化算法对多目标混合规划模型迭代求解，得到非支配的最优解集，通过多准则决策方法根据运营者决策偏好，得到最满足乘客需求的时间表优化结果。本发明方法解决了城市间交通服务频率较低且多方式频率不一导致的多种交通方式协同性欠缺、乘客出行效率低问题。

公开(公告)号：CN116229733A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310211221.2

申请日：2023-03-07

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵建东 ,  冯迎紫 ,  李一贤 ,  杨欣 ,  屈云超 ,  吴建军 ,  高自友

IPC: G08G1/065 ,  G06N3/126 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供了一种考虑乘客出行选择的时间表优化方法。该方法包括：构建包括在车时间、等待时间、步行时间和出行费用参数的乘客出行广义费用函数，对乘客在多模式交通方式中的出行选择行为进行刻画；以乘客广义费用函数为输入，构建乘客出行方式的离散选择模型，利用离散选择模型得到各路径的客流数据；基于各路径的客流数据构建多目标混合规划模型；采用基于多目标非支配排序进化算法对多目标混合规划模型迭代求解，得到非支配的最优解集，通过多准则决策方法根据运营者决策偏好，得到最满足乘客需求的时间表优化结果。本发明方法解决了城市间交通服务频率较低且多方式频率不一导致的多种交通方式协同性欠缺、乘客出行效率低问题。