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公开(公告)号：CN110175713B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910430152.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分时租赁汽车用户出行目的预测方法，包括：确定用户的最大行走半径，进而确定用户对应的可行走区域内的候选目的地；根据候选目的地对用户的出行目的进行分类；基于贝叶斯概率公式，计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率；根据用户出行目的的分类结果以及候选目的地的访问概率预测用户的出行目的。本方法考虑了用户到达目的地的距离约束、时间约束以及地理环境约束，有效提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109035768B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810824210.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种出租车绕路行为的识别方法，通过出租车运营管理服务器存储和管理所有出租车的所有行驶数据，包括起点到终点OD线路、开始行驶时间、行驶距离和行驶时长，根据开始行驶时间将出行时段划分为拥挤时段、普通时段和夜间时段；获取待识别出租车在某条OD线路的出行时段、行驶距离和行驶时长，根据运营管理服务器中存储的所述某条OD线路对应出行时段的所有行驶数据，采用绕路识别策略对所述出租车的出行过程进行绕路行为识别。通过该方法可以及时准确的识别出出租车是否恶意绕行，对道路的交通管理具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN110175713A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910430152.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分时租赁汽车用户出行目的预测方法，包括：确定用户的最大行走半径，进而确定用户对应的可行走区域内的候选目的地；根据候选目的地对用户的出行目的进行分类；基于贝叶斯概率公式，计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率；根据用户出行目的的分类结果以及候选目的地的访问概率预测用户的出行目的。本方法考虑了用户到达目的地的距离约束、时间约束以及地理环境约束，有效提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109035768A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810824210.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种出租车绕路行为的识别方法，通过出租车运营管理服务器存储和管理所有出租车的所有行驶数据，包括起点到终点OD线路、开始行驶时间、行驶距离和行驶时长，根据开始行驶时间将出行时段划分为拥挤时段、普通时段和夜间时段；获取待识别出租车在某条OD线路的出行时段、行驶距离和行驶时长，根据运营管理服务器中存储的所述某条OD线路对应出行时段的所有行驶数据，采用绕路识别策略对所述出租车的出行过程进行绕路行为识别。通过该方法可以及时准确的识别出出租车是否恶意绕行，对道路的交通管理具有一定的指导意义。
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