公开(公告)号：CN117909972A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311685241.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司

Inventor： 林飞 ,  李大伟 ,  易永波 ,  古元 ,  毛华阳 ,  华仲峰

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种基于ViLT的图文多模态的安卓App涉诈研判分类方法，采用多模态的ViLT模型从DEX文件提取视觉特征，同时还利用Androidmanifest.xml文件提取权限和意图特征作为ViLT模型的另一部分输入与图像特征进行融合；通过将图像特征和文本特征结合，ViLT模型能够学习到App文件的多模态表示；在训练过程中，使用标记的涉诈和非涉诈App文件作为训练样本，通过优化模型参数，使得模型能够准确地区分涉诈和非涉诈的App。本发明利用ViLT模型将App文件转化为图片并提取权限和意图特征，从而实现了对涉诈App的准确判别；具有较高的判别能力和准确性，可以有效提高移动应用市场的安全性；可以实现快速、高效且准确的移动App涉诈骗判别，对保护用户信息和维护移动互联网秩序具有重要意义。

公开(公告)号：CN119675905A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411635112.4

申请日：2024-11-15

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司

Inventor： 林飞 ,  李大伟 ,  尹修恒 ,  游帅 ,  易永波 ,  古元 ,  毛华阳 ,  华仲峰

IPC: H04L9/40 ,  H04L12/46

Abstract: 本发明提供一种基于多模型融合的VPN流量识别方法及系统，将Pcap文件流量特征向量与地理特征向量进行拼接，分别使用随机森林模型和LSTM网络模型进行流量类别预测，再将预测结果进行拼接作为元模型的输入得到最终预测结果。本发明实现了高效的网络流量监测、特征提取和决策支持。各个模块之间的协同工作，为网络安全监测提供了强有力的技术支撑，能够有效应对复杂的网络安全威胁；本发明通过多模型融合研判Vmess和Shadowsocks效果比单一的算法效果提升了5％；通过获取Pcap包的前100帧舍弃后面的流量，研判准确率没有降低，研判时间缩短至原来的40％。