公开(公告)号：CN113807023A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111167353.7

申请日：2021-10-04

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司

Inventor： 林飞 ,  彭梦杰 ,  易永波 ,  古元 ,  毛华阳 ,  华仲峰

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于门控循环单元网络的工业互联网设备故障预测方法涉及信息技术领域。本发明包括四个步骤，分别是数据预处理、特征提取、模型构建和评估优化。本发明的方法与基于传统机器学习的状态预测相比，对特征工程质量的依赖更少，可以更灵活地分析和处理机器状态的特征；与基于深度学习的状态分析相比，不需要海量训练集，节省了大量的人力和物力成本。

公开(公告)号：CN113807023B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111167353.7

申请日：2021-10-04

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司

Inventor： 林飞 ,  彭梦杰 ,  易永波 ,  古元 ,  毛华阳 ,  华仲峰

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 基于门控循环单元网络的工业互联网设备故障预测方法涉及信息技术领域。本发明包括四个步骤，分别是数据预处理、特征提取、模型构建和评估优化。本发明的方法与基于传统机器学习的状态预测相比，对特征工程质量的依赖更少，可以更灵活地分析和处理机器状态的特征；与基于深度学习的状态分析相比，不需要海量训练集，节省了大量的人力和物力成本。