一种基于云原生的模板部署系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118069213A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410345122.8

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本申请涉及云原生应用技术领域,特别是涉及一种基于云原生的模板部署系统,系统包括:待部署服务对应的模板定义信息A、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:解析A中的参数,生成k8s部署资源文件B,根据B,将待部署服务部署到预设的k8s集群中的主机节点,使用监控告警系统持续对所有符合预设监控指标的信息进行监控并更新服务实例状态,本发明将应用服务的部署、管理等功能集成到一个系统中,实现应用服务的一体化管理,提高了应用服务的可靠性和可扩展性,同时降低了部署和管理的复杂度和资源利用率,而且,仅需要模板定义信息即可部署服务,使得开发或运维人员能更容易地融入云原生生态中。

    知识融合方法、装置、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN114139547B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202111416144.1

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本公开涉及一种知识融合方法、装置、设备、系统及介质。其中,知识融合法包括:基于第一实体数据中的第一实体名,获取第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称,得到实体名称集;基于实体名称集,检测第一实体名和第二实体数据中的第二实体名是否匹配;在检测到第一实体名和第二实体名匹配时,将第一实体数据和第二实体数据进行融合,得到融合实体数据。根据本公开实施例,能够根据两条实体数据中的实体名是否匹配来判断它们是否需要融合,以减少计算量,提高融合效率,并且在两条实体数据中的实体名不匹配时,能够根据该两条实体数据的多维度相似度进行融合判别,以提高判别精度,进而实现多来源知识的融合,达到精准有效融合效果。

    一种数据抽取方法、设备及计算机可存储介质

    公开(公告)号:CN108874870A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810375770.2

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种数据抽取方法、设备及计算机可存储介质。所述方法包括:获取HTML文本;根据预设的内容抽取规则,在所述HTML文本中抽取预设类型的数据;根据在所述HTML文本中抽取的预设类型的数据,生成结构化数据。本发明预先设置内容抽取规则,利用该内容抽取规则,可以对HTML文本进行细粒度的结构化抽取,进而可以获得各种类型的数据,得到包含各种类型数据的结构化数据,抽取速度快,抽取精度高。

    一种保护隐私的联邦查询方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117786750A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311868316.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本公开涉及一种保护隐私的联邦查询方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收用户终端发送的查询请求;将所述查询请求转发给目标数据库,以使目标数据库根据所述查询请求进行数据查询,得到本地查询结果;接收所述目标数据库返回的本地查询结果,并根据所述本地查询结果确定联邦查询结果;选取所述联邦查询结果对应的脱敏规则对所述联邦查询结果进行数据脱敏,得到脱敏后的联邦查询结果;将所述脱敏后的联邦查询结果发送给所述用户终端。本公开通过对联邦查询结果进行脱敏加强联邦查询的隐私保护。

    基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置

    公开(公告)号:CN116166843B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310200445.3

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本公开涉及一种基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置。所述方法包括:通过文本特征编码模型,对待匹配文本进行特征提取,获得所述待匹配文本的多个词语的文本特征向量集;通过视频特征编码模型,对待匹配视频进行特征提取,获得多个目标对象的目标特征向量集;通过跨模态匹配模型,确定目标特征向量集和文本特征向量集之间的相关性得分。根据本公开的实施例的基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法,可在检索任务中引入更细粒度的语义特征,并在模型训练中针对更细粒度的语义特征的识别和对比能力加以训练,使得模型能够对更细粒度的语义特征进行检索,可提升跨模态检索的准确性。

    基于领域信息的情感分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113672731A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110881327.4

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本公开实施例涉及一种基于领域信息的情感分析方法,该方法包括:对待分析的文本信息进行预处理,并获取领域信息;将待分析的文本信息输入到预先融合有领域信息的情感分类模型中,获取文本信息的情感类别;融合有领域信息的情感分类模型包括:全局情感语义模型、每一个领域的局部情感语义模型和对应每一个领域的情感融合策略;其中,基于与领域信息匹配的局部情感语义模型,获取局部情感概率值;基于全局情感语义模型,获取全局情感概率值;基于与领域信息匹配的情感融合策略,对局部情感概率值和全局情感概率值进行融合,获得融合结果;基于融合结果获取情感类别。通过本方法进行文本情感分析,分类效果更好,大大提高了分析结果的准确率。

    答案确定方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114429141A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210334709.X

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本公开实施例提供了一种答案确定方法、装置、计算设备及存储介质。答案确定方法包括:对待回答问题进行改写,得到改写问题,所述改写问题为与所述待回答问题语义相近的问题;根据所述待回答问题和/或所述改写问题,得到多个候选答案;根据所述多个候选答案确定用于回答所述待回答问题的目标答案。因为目标答案是根据多个候选答案确定的答案,所以相比于现有技术方案,本公开实施例提供的答案确定方法确定的目标答案与待回答问题匹配的可能性提高,也就是提高输出答案为正确答案的可能性。

Patent Agency Ranking