公开(公告)号：CN119005198A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411030867.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司

Inventor： 王亦洁 ,  王宇琪 ,  刘宏宇 ,  朱天赋 ,  张西娜 ,  罗引 ,  徐楠 ,  王磊

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及一种基于大模型的海量负面信息检测方法、装置、设备及介质。其中，基于大模型的海量负面信息检测方法包括：获取待检测文本，由目标机器学习模型对待检测文本进行分析输出第一结果，在第一结果为待检测文本对应的情感分析结果为非负面时，获取目标指令语句，由目标大语言模型基于目标指令语句对待检测文本进行情感分析，输出第二结果，将第二结果确定为待检测文本的检测结果，目标大语言模型的第一参数量高于目标机器学习模型的第二参数量，由此，能够通过不同参数量的机器学习模型和大语言模型结合的方式对待检测文本进行情感分析，确定待检测文本的检测结果，实现了在对待检测文本快速进行情感分析的基础上提高了情感分析的准确性。