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公开(公告)号:CN116743343B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310763263.7
申请日:2023-06-26
Applicant: 天津大学 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂网络环境的高性能区块链共识方法,属于区块链技术领域;本发明提出了一种能满足在大规模复杂广域网条件下的高性能低延迟的共识方法,通过对区块结构进行了重新设计,满足了异步区块传输、流式区块执行的需求;同时设计了异步区块传输协议,避免了节点带宽不同,网络波动所带来的性能影响;更进一步地,设计了区块流式区块执行协议,在保证执行结果正确的前提下,加速了大部分区块交易的确认延时。
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公开(公告)号:CN113688310B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202110839324.4
申请日:2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多媒体内容,确定多媒体内容的推荐度影响参数,推荐度影响参数包括互动热度和内容热度,互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度,内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度,基于推荐度影响参数,确定多媒体内容的目标推荐度,在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下,将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例,提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性,从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号:CN113158656B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202011561236.4
申请日:2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06V30/40 , G06V30/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。
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公开(公告)号:CN114723542A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210369630.0
申请日:2022-04-08
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种办税异常绑定行为的检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取企业办税人的办税绑定行为数据;对所述办税绑定行为数据进行特征提取处理,得到与所述企业办税绑定行为相关的特征;将所述特征输入预设的企业绑定行为风险量化模型,基于所述企业绑定行为风险量化模型对所述企业进行异常办税绑定行为检测。本公开基于企业绑定行为风险量化模型进行异常办税绑定行为检测,考虑了办税绑定行为数据中风险特征的提取及量化,提升了泛化性能和普适性,减少了检测方案对个人领域经验的依赖,并提高了异常办税绑定行为检测的准确率和检测效率。
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公开(公告)号:CN113158656A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011561236.4
申请日:2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06K9/00 , G06K9/46
Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。
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公开(公告)号:CN112650867A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011561238.3
申请日:2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标文本,基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息;将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配,其中,所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到,所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型;将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了文本自动配图,提升文本的观感质量,激发读者的阅读兴趣,提升读者的阅读体验。
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公开(公告)号:CN112650867B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202011561238.3
申请日:2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标文本,基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息;将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配,其中,所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到,所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型;将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了文本自动配图,提升文本的观感质量,激发读者的阅读兴趣,提升读者的阅读体验。
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公开(公告)号:CN114936282B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202210470144.8
申请日:2022-04-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06Q10/0635 , G06Q40/00
Abstract: 本公开实施例涉及一种金融风险线索确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待分类文本,并对待分类文本进行分词处理,得到各目标词语;基于各目标词语和目标词向量索引表,生成待分类文本对应的第一融合词向量组合;其中,目标词向量索引表基于初始文本样本集和预设向量转换算法预先构建,初始文本样本集为文本分类模型的训练样本集,预设向量转换算法用于将文本转换为多级别的词向量;将第一融合词向量组合输入文本分类模型,并根据模型输出结果确定待分类文本的目标文本类型;基于目标文本类型确定待分类文本是否为金融分线线索。通过上述技术方案,有效地提升了文本分类速度,进而提升线上金融业务中违规行为信息的发现效率。
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公开(公告)号:CN115310000A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110432130.2
申请日:2021-04-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、处理装置、电子设备和可读存储介质,方法包括:获取文本数据,根据文本数据得到目标统一资源定位符;将文本数据输入至目标业务的分类模型,得到文本数据的目标业务相关度;确定目标统一资源定位符的热度值;根据热度值和文本数据的目标业务相关度,确定目标统一资源定位符的推荐指数;根据推荐指数,输出目标统一资源定位符,通过运行该方法,可以为文本数据中的抽取得到的目标统一资源定位符标注推荐指数,并根据推荐指数输出目标统一资源定位符,以实现信源的推荐。
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公开(公告)号:CN114461953A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202011243214.3
申请日:2020-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例涉及一种网站监管方法、装置、电子设备及存储介质,包括:从目标网站的网页源码中提取重定向统一资源定位符URL;获取所述重定向URL所指向的网页;将所述重定向URL进行向量化表示得到第一向量,以及将所述网页进行向量化表示得到第二向量;根据所述第一向量和所述第二向量确定所述目标网站是否为违法违规网站。由此,可以实现在网站内嵌的情况下也能够有效地识别出违法违规网站,提升了违法违规网站识别的准确率。
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