一种基于大模型的树形结构知识构建方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119886307A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510070907.3

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于大模型的树形结构知识构建方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:初始化栈,并创建栈的根节点,获取目标文章的第i行文本;若第i行文本是标题,获取目标文章的第i行文本的标题类型,按照从栈顶到栈底的顺序遍历栈中的子节点,若存在子节点与第i行文本的标题类型相同,将该子节点标记为相同类型节点,并将从栈顶到相同类型节点的全部节点出栈,若栈为空,将第i行文本作为根节点的子节点,并将第i行文本入栈;若栈不为空,获取栈的栈顶,将第i行文本作为栈顶的子节点,并将第i行文本入栈,直到目标文章的所有行遍历完成,生成目标文章的解析树;从而更加高效且准确的获取到目标文章的解析树。

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