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公开(公告)号:CN108596360B
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201810218371.5
申请日:2018-03-16
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F40/284 , G06F16/332 , G06Q50/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的判决预测方法及系统,该预测方法包括:得到判决文书的第一候选关键词;将第一预测权重值与实际权重值的偏离程度小于第一预设阈值,且第一预测权重值大于第二预设阈值的第一候选关键词作为关键词;将判决文书与相应的关键词进行训练得到判决模型;通过判决模型和待判决文书得到判决建议文书,根据判决建议文书得到判决建议。本发明实施例通过对已有的判决文书进行处理得到其中的关键词,并利用判决和关键词的对应关系进行训练得到相应的判决模型,在需要进行审判时,将待判决文件输入所述判决模型,进而得到符合条件的判决文件,从而为法官提供判决建议,保证案件的审判无差错,量刑适中,做到同案同判和司法公正。
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公开(公告)号:CN108596360A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810218371.5
申请日:2018-03-16
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的判决预测方法及系统,该预测方法包括:得到判决文书的第一候选关键词;将第一预测权重值与实际权重值的偏离程度小于第一预设阈值,且第一预测权重值大于第二预设阈值的第一候选关键词作为关键词;将判决文书与相应的关键词进行训练得到判决模型;通过判决模型和待判决文书得到判决建议文书,根据判决建议文书得到判决建议。本发明实施例通过对已有的判决文书进行处理得到其中的关键词,并利用判决和关键词的对应关系进行训练得到相应的判决模型,在需要进行审判时,将待判决文件输入所述判决模型,进而得到符合条件的判决文件,从而为法官提供判决建议,保证案件的审判无差错,量刑适中,做到同案同判和司法公正。
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