公开(公告)号：CN113434684B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202110744485.5

申请日：2021-07-01

Applicant: 北京中科研究院

Inventor： 何向南 ,  高远 ,  王翔 ,  封化民 ,  张勇东

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自监督学习的谣言检测方法、系统、设备及存储介质，相关方法包括：将消息的传播过程建模为传播树，采用图编码器编码传播树的图结构信息，获得传播表征；采用文本编码器编码消息的文本内容信息，获得文本表征；基于自监督学习的方式，提升相同消息的传播表征与文本表征之间的相似度，并降低不同消息的传播表征与文本表征之间的相似度；利用基于自监督学习的方式得到的消息表征进行谣言检测。上述方案利用自监督学习综合多个来源的信息，得到消息的更加全面的表达，从而提高下游的自动谣言检测任务的准确度和稳定性。

公开(公告)号：CN113434684A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110744485.5

申请日：2021-07-01

Applicant: 北京中科研究院

Inventor： 何向南 ,  高远 ,  王翔 ,  封化民 ,  张勇东

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自监督学习的谣言检测方法、系统、设备及存储介质，相关方法包括：将消息的传播过程建模为传播树，采用图编码器编码传播树的图结构信息，获得传播表征；采用文本编码器编码消息的文本内容信息，获得文本表征；基于自监督学习的方式，提升相同消息的传播表征与文本表征之间的相似度，并降低不同消息的传播表征与文本表征之间的相似度；利用基于自监督学习的方式得到的消息表征进行谣言检测。上述方案利用自监督学习综合多个来源的信息，得到消息的更加全面的表达，从而提高下游的自动谣言检测任务的准确度和稳定性。