一种电力通信系统调度方法及装置

    公开(公告)号:CN119893681A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411870727.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种电力通信系统调度方法及装置,包括:从文本信息、图像信息和语音信息中获取系统参数;对所述系统参数进行多模态融合处理,得到多模态融合特征;根据多模态融合特征,以基站的资源状态为状态,以基站为设备分配的功率和设备的服务质量权重为动作,基于预设的目标函数构建奖励函数,基于强化学习方法确定最优的功率分配策略;其中,目标函数基于设备的服务质量要求和基站的可分配资源构建。本申请能够有效融合多模态的系统参数,提高资源调度决策的准确性和效率,综合系统资源和服务质量要求,优化电力通信系统的资源调度,提高系统性能和服务质量。

    数据传输方法及基于D5000总线的数据传输系统

    公开(公告)号:CN115865550A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211417371.0

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本申请提供一种数据传输方法及基于D5000总线的数据传输系统,包括:D5000总线,接收子网服务器发送的TCP/IP数据报文,并对TCP/IP数据报文进行封装后发送至所述主服务器;所述主服务器接收所述子网服务器的连接请求,对所述连接请求进行鉴权,并根据鉴权结果建立所述D5000总线与所述主服务器和所述子网服务器的信道连接;所述子网服务器接收所述鉴权结果,并根据所述鉴权结果向所述D5000总线发送所述TCP/IP数据报文。通过在D5000总线、主服务器以及若干个子网服务器之间建立通信信道的连接方式实现了D5000总线与主服务器和子网服务器的通信,通过通信信道传输TCP/IP数据报文,从而无需对采用TCP/IP技术的程序重新开发,减少了研发人员的时间成本,并且保证数据在交互时的安全和便利性。

    基于动态优先级的多模态数据传输方法和系统

    公开(公告)号:CN119917995A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411870731.1

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态优先级的多模态数据传输方法和系统,所述方法包括:将采集的业务的多模态数据中的图像、语音、文本数据,分别提取图像、语音频谱、文本特征数据后,分别加入相应模态嵌入向量后进行拼接;将拼接后的特征数据输入到交叉注意力机制中,得到的各模态的特征数据的注意力分数进行相加,得到所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数;将所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数与为所述业务预先设定的优先级进行联合评定,得到所述业务的动态优先级;优先传输动态优先级高的业务的数据。应用本发明可以优先保障动态优先级高的数据的传输,确保了关键和重要数据能够优先传输。

    基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统

    公开(公告)号:CN119892663A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411870734.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统,所述方法包括:通信调度设备将采集的当前业务的数据提取传输状态特征输入到预先训练得到的元联邦近端策略优化模型;并根据元联邦近端策略优化模型输出的资源分配策略,为业务分配带宽资源;其中,元联邦近端策略优化模型是由边缘服务器利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元训练,继而通过多个通信调度设备利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元适应,以及进行在线训练后,将多个在线训练后的元联邦近端策略优化模型的模型参数进行联邦聚合后得到的。应用本发明可以自动调整通信资源的分配,以适应网络环境的动态变化,提高通信效率和网络稳定性。

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