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公开(公告)号：CN106875130A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710156983.1
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法，包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单，得到正常工单，进而计算正常工单执行环节的最优时限，并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，也可以对离散的数据进行分析，还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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公开(公告)号：CN107220781B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710494433.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种充电设施使用率评估方法及装置，该方法包括：获取充电站内的每个充电桩的第一评估指标，通过所述第一评估指标计算得到所述每个充电桩的使用率评估分数；获取充电站的第二评估指标，通过所述第二评估指标计算得到所述充电站使用评估分数；根据所述每个充电桩的使用率评估分数和所述充电站使用评估分数，对充电设施使用率进行评估，得到所述充电设施使用率的评估结果。通过本发明实现了对充电设施使用率的多维度评估目的。
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公开(公告)号：CN107220781A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710494433.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种充电设施使用率评估方法及装置，该方法包括：获取充电站内的每个充电桩的第一评估指标，通过所述第一评估指标计算得到所述每个充电桩的使用率评估分数；获取充电站的第二评估指标，通过所述第二评估指标计算得到所述充电站使用评估分数；根据所述每个充电桩的使用率评估分数和所述充电站使用评估分数，对充电设施使用率进行评估，得到所述充电设施使用率的评估结果。通过本发明实现了对充电设施使用率的多维度评估目的。
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公开(公告)号：CN106504125A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611227967.9
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种构建客户信用综合评价体系的方法及装置，通过设置固有属性评价、既往信用评价、基本信用评价和信用因子评价等评价维度，设置每一个评价维度的评价指标；依据层级分析法确定固有属性评价中每个评价指标的权重；依据熵值法和层级分析法计算既往信用评价和基本信用评价中的每个评价指标的权重，并依据牛顿冷却定律获取既往信用评价中年份的权重；确定信用因子评价中每个评价指标对应的调整规则；依据层次分析法确定每个评价维度的权重。因此，通过设置多维度评价，比较全面的考虑了客户的情况，并通过主观和客观赋权法相结合，获得了每个评价维度中的各个指标及每个维度的权重，提供科学的、综合的电力用户信用评价体系。
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公开(公告)号：CN106875130B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710156983.1
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法，包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单，得到正常工单，进而计算正常工单执行环节的最优时限，并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，也可以对离散的数据进行分析，还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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