公开(公告)号：CN115580463A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211193039.0

申请日：2022-09-28

Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司

Inventor： 范金锋 ,  王思宁 ,  祝文军 ,  李炎 ,  陈万昆 ,  王文升 ,  冯钰凯 ,  史济源 ,  诸金洪 ,  雷良辉

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供了一种电网模型训练方法及装置，涉及数据处理的技术领域，包括：多个边缘服务器分别获取第一全局模型；所述多个边缘服务器分别利用所述多个边缘服务器对应的本地数据优化所述第一全局模型，生成与所述多个边缘服务器对应的多个局部模型；所述多个边缘服务器分别发送所述多个边缘服务器对应的多个局部模型至所述云服务器；以第二全局模型作为第一全局模型返回执行多个边缘服务器分别获取第一全局模型的步骤，直至所述云服务器整合所述多个局部模型生成的第二全局模型符合预设条件。通过本方法，不需要直接传输原始数据至云服务器优化，可以保护用户的隐私和电网安全，降低网络带宽和中心服务器的压力，提高处理效率。

公开(公告)号：CN115267409A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211169857.7

申请日：2022-09-26

Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司

Inventor： 范金锋 ,  王思宁 ,  李炎 ,  祝文军 ,  王文升 ,  诸金洪 ,  高晓欣 ,  魏岳 ,  袁文娜 ,  薛天天

IPC: G01R31/00 ,  G06K9/62 ,  G16Y10/35 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请公开了一种电力设备故障检测方法、装置及设备，该方法包括云中心获取边缘计算法中的边缘节点分别采集电力设备正常运行的实时数据作为第一设备数据。获取边缘节点预先存储的历史设备数据作为第二设备数据，并利用主成分分析模型以及多变量状态估计模型对第二设备数据进行训练得到故障检测模型。将所述故障检测模型下发至各个所述边缘节点以对第一设备数据进行故障检测。本申请结合边缘计算技术、主成分分析模型以及多变量状态估计模型建立故障检测模型，因此本申请仅需要从电力设备的正常工作状态中抽取历史数据不需要建立完整的故障知识库，且具有快速建模的能力、高效的执行速率以及精确的判断能力，同时适用于电力设备故障的早期预警。