公开(公告)号：CN119244314A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411349402.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 北京中煤矿山工程有限公司

Inventor： 刘宏利 ,  贺文 ,  王学强 ,  谢福星 ,  张进山 ,  向俊兴 ,  杨红军 ,  谢腾达 ,  杨雪 ,  司延强 ,  李光洪 ,  张宏发 ,  袁章伟

IPC: E21F17/107

Abstract: 本发明公开一种单液聚氨酯地面注浆封堵动水的方法，包括如下步骤：步骤A、地面施工透巷钻孔；步骤B、安装下放钻具；步骤C、注浆前压水；步骤D、注浆前灌注机油；步骤E、拌制单液聚氨酯注浆液；步骤F、注浆；步骤G、注浆后灌注机油；步骤H、注浆后压水。本发明可以解决现有的封堵材料和封堵方法对深埋隧洞动水的治理效果差的技术问题，且操作方便、过程安全、效果可靠。

公开(公告)号：CN119739992A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411558164.6

申请日：2024-11-04

Applicant: 北京中煤矿山工程有限公司

Inventor： 王学强 ,  谢福星 ,  刘宏利 ,  贺文 ,  谢腾达 ,  张进山 ,  向俊兴 ,  王勇 ,  杨红军 ,  司延强 ,  杨雪 ,  李光洪 ,  袁章伟 ,  张宏发

IPC: G06F18/21 ,  E21B49/00 ,  G01V11/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于测井数据的地层岩性智能识别方法，包括：收集测井数据；数据预处理；特征提取；采用LSTM‑CRF模型，将训练集数据作为LSTM模型的输入，在LSTM模型的输出上应用CRF模型，输出地层岩性；模型评估。本发明结合了循环神经网络的长期依赖性和CRF的序列标注能力的深度学习模型，通过测井数据：自然伽马、声波、电阻率等，推断地层岩性：粘土、砂岩、砂砾岩、石灰岩、泥岩、白云岩。本发明方法通过机器学习算法自动从测井数据中提取特征，并利用这些特征进行岩性识别，可有效提高识别的准确性；本发明方法不依赖于特定地区的地质条件，适用于不同地区的测井数据，具有广泛的适用性。